商业基础设施的变化：数据网络化

单独存在的数据没有价值，数据的价值在于关联，也就是数据网络化。

要想实现数据网络化，首先要实现内部跨业务单元的数据关联。在表1-1中，如果产品A和产品B分属两个业务单元，那么数据网络化就是不但要知道喜欢产品A的用户买了产品A，还要知道他买了产品B。这就是内部跨业务单元的数据关联。

我们知道，很多企业在用户端都有数据沉淀，但是这些数据并没有实现关联。当然，这当中有技术方面的障碍，而且很多企业已经开始尝试通过数据中台来解决这些障碍。然而我们发现，在实践中，影响企业进行数据关联的最大障碍，并不是技术障碍，而是存在于企业内部的组织和部门之间的藩篱。企业需要在保护用户隐私这个大前提下，将内部的数据关联起来。可以说，用户数据跨业务单元的关联，是企业组织能力提升的必然结果。

其次要实现内部与外部的数据关联，也就是构建一个行业生态或者产业生态。一个企业必须有自己的数据网络化能力，并将其产品化。茑屋书店的T-Card是内外部数据关联创造价值的典型案例。早在1985年，茑屋书店就开始通过会员制与用户实现双向、互动的联结。1983年，茑屋书店成立，主营业务是音像制品租赁和图书销售。1985年，茑屋书店的母公司CCC株式会社（Culture Convenience Club）开始发行T-Card会员卡。依托茑屋书店，T-Card至今积累了30多年的基础用户数据，实现了品牌与用户的联结。2003年，T-Card推出了跨业态通用积分服务—T积分，将茑屋书店的2000多万用户作为一种资源，与众多百货中心、超市实现联结。通过T积分，除了实现更加精准的用户分析外，茑屋书店还实现了内部与外部的数据关联。

T-Card把用户关系变成一种有价值、可变现的资产，通过数据赋能和特许经营，T-Card串联起了各个行业的消费场景，并且能追踪1/3以上日本人的消费行为。在过去的30多年里，茑屋书店构筑了一个日本国民级的会员体系，几乎覆盖了日本人在所有生活领域的购买信息。截至2018年9月，茑屋书店的联盟企业数量超过9.4万家，可以通过T-Card购买的商品达1.2亿种，[1]所覆盖的生活场景包括日本最大的加油站、消费者身边高频的宅急送、罗森便利店等。如今，茑屋书店的盈利，20%来自图书音像制品的销售，80%来自特许经营业务。

[1] 富日记.书店生意艰难，茑屋书店却越来越火，它的成功秘诀是什么？[EB/OL].（2020-08-26）.https://www.sohu.com/a/414955915_130072.