2.4　人工智能的典型应用

人工智能的应用领域已经非常广泛，这些应用从理论到技术、从产品到工程、从家庭到社会，如智能家居、智能网络、智能交通、智能楼宇和智能控制等。下面简单介绍几种人工智能的典型应用。

2.4.1　智能机器人

机器人是一种具有人类的某些智能行为的机器。机器人学是在电子学、人工智能、控制论、系统工程和心理学等多种学科或技术发展的基础上形成的一种综合性技术科学。

机器人可以分为很多类型，如工业机器人、水下机器人、家用机器人等。研究机器人的主要目的是：从应用方面考虑，可以让机器人帮助或代替人完成一些工作；从科学方面考虑，可以为人工智能的研究提供一个综合试验场地。

智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境的变化，并能够通过学习丰富自己的知识、提高自己的工作能力。目前研究的智能机器人已经可以根据命令完成许多复杂的操作了。

2.4.2　智能网络

因特网的产生和发展为人类提供了方便、快捷的学习交换手段，极大地改变了人们的生活和工作方式，已成为当今人类社会信息化的一个重要标志。但是基于因特网的万维网是一个杂乱无章的信息海洋，大量的信息冗余给人们带来了很多麻烦。因此，实现智能网络具有极大的理论意义和实际价值。

智能网络有两个重要的研究内容：智能搜索引擎和智能网络。智能搜索引擎是一种可以为用户提供内容识别、信息过滤等人性化服务的搜索引擎。智能网络是一种物理结构与物理分布无关的网络环境，它能够实现各种资源的充分分享，能为不同的用户提供个性化的网络服务。

2.4.3　智能检索

智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和学习方法的快速提升，在各种数据库，尤其是因特网上存放着大量的信息。面对这些数据，需要相应的智能检索技术帮助人们快速、准确地完成检索工作。

要完成智能检索系统的设计，需要解决以下几个问题。

（1）能理解用自然语言提出的几种问题。

（2）具有一定的推理能力。

（3）拥有一定的常识性知识。

2.4.4　智能游戏

智能游戏是游戏技术与智能技术的一种结合，是具有一定智能行为的游戏。智能游戏中用到的智能技术主要有以下几种。

（1）感知：实现对玩家角色的感知。

（2）行为：负责根据选择的行为对游戏状态进行更新。

（3）推理和决策：负责当前信息的认知和决策。

（4）学习：非玩家角色在游戏过程中可以学到一定的知识。

智能游戏不仅是人工智能的一个研究方向和应用对象，还是人工智能研究的一个很好的试验平台。