嵌入方法还有一种使用方式是将用户和标的物同时嵌入同一个低维向量空间中,这样就可以获得用户和标的物的特征向量,它们是同一维度的。这时我们可以用用户向量和标的物向量的内积作为用户对标的物的偏好评分,获得了评分就可以采用前面讲的方式给用户做推荐了。这种嵌入应用方式的典型代表就是矩阵分解算法,第6章已经做过深入的介绍,后面也会讲解这种联合嵌入的实际案例。