三、发展阶段

数据是数字化转型的关键驱动要素，不同发展阶段组织在获取、开发和利用数据方面，总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征，如图5所示。

图5　以数据为关键驱动要素的数字化转型发展阶段要求

（一）初始级发展阶段

初步应用信息（数字）技术开展单一职能范围内数据的获取、开发和利用，但尚未有效支持和优化主营业务范围内的生产经营管理活动。

（二）单元级发展阶段

主要应用（新一代）信息技术实现主营业务单元（部门）数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介的作用，解决单元级信息透明问题，提升业务单元的资源配置效率。

（三）流程级发展阶段

主要基于主营业务流程数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介的作用，解决跨部门、跨业务环节的流程级信息透明问题，提升业务流程的集成融合水平和资源配置效率。有条件的组织开始探索发挥数据作为信用媒介的作用，开展基于数据的价值在线交换，提高资源的综合利用水平。

（四）网络级发展阶段

主要基于全组织（企业）数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用，解决全组织（企业）信息透明问题，并基于数据实现价值网络化在线交换，提升价值网络化创造能力和全组织（企业）资源综合利用水平。有条件的组织开始探索用数据科学重新定义并封装生产机理，构建基于数据模型的网络化知识共享和技能赋能，提高组织创新能力和资源开发潜能。

（五）生态级发展阶段

主要基于生态圈数据的智能获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用，解决生态圈信息透明问题，并基于数据实现价值智能化在线交换，提升生态圈价值智能化创造能力和资源综合利用水平。与此同时，生态级组织还将用数据科学重新定义并封装生产机理，实现基于数据模型的生态圈知识共享和技能赋能，提升生态圈开放合作与协同创新能力，提高生态圈资源的综合开发潜能。