我们在第1章中讨论了很多内容。我们介绍了计算机视觉、它的挑战,以及一些过往的算法,如SIFT和SVM。我们熟悉了神经网络以及它们是如何建立、训练和应用的。从零开始实现了我们自己的分类器网络,我们现在应该可以更好地理解了机器学习框架是如何工作的。
有了这些知识,我们现在已经准备了开启下一章的TensorFlow之旅。