在本章中，我们首先使用Keras API训练了基本的计算机视觉模型。介绍了TensorFlow 2背后的主要概念——张量、图、AutoGraph、即时执行和梯度带。还详细介绍了该框架的一些高级概念。浏览了与库一起用于深度学习的主要工具，从用于监控的TensorBoard到用于预处理和模型分析的TFX。最后，介绍了根据需要可在何处运行模型。
有了这些强大的工具，就可以在下一章中了解现代计算机视觉模型。
