四 推断统计

在统计分析中，研究人员往往关注的是所有个体呈现出的整体特征。在某一特定研究中，由研究人员感兴趣的所有个体构成的集合，称为总体（Population）。然而，受时间、金钱等成本的制约，只能从总体中抽取一定数量（或单位）的个体进行一手数据的收集。由这部分个体构成的集合，称为样本（Sample）。在上述游客旅游体验满意度研究中，来聊城旅游的所有游客就构成了研究的总体，从总体中抽取的258名游客就构成了研究的样本。

总体和样本的特征，可以用不同的指标来进行描述。用来描述总体特征的数量指标，称为总体参数（Population Parameter）；用来描述样本特征的数量指标，称为样本统计量（Sample Statistics）。例如，总体均值属于总体参数，是总体数据集中某一定量变量的数据中心位置的描述指标；而样本均值属于样本统计量，是样本数据集中某一定量变量的数据中心位置的描述指标。

一般来讲，总体参数是未知的。而统计分析的最大贡献就是，研究人员可以利用样本统计量对总体参数进行估计、检验或推测。这种较高层次的统计分析方法，称为推断统计（Inferencial Statistics），是统计分析的核心。在上述游客旅游体验满意度研究中，258名游客构成一个样本，他们的人均月收入（2693元）即为样本均值。我们可以利用2693元这个数值，使用相应的推断统计方法，对总体均值（来聊城所有游客的人均月收入）进行合理的估计或推测。