2.1.3　MXNet

MXNet是亚马逊首席科学家李沐带领团队开发的深度学习框架，拥有类似Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU架构提供了良好的配置，拥有类似Lasagne和Blocks的高级别模型构建块，可以在我们需要的任何硬件上运行（包括手机）。除了支持Python，MXNet同样提供了对R、Julia、C++、Scala、Matlab、Go和Java的接口。

MXNet因其超强的分布式、内存/显存优化能力受到开发者的欢迎。同样的模型，MXNet往往占用的内存和显存更小，在分布式环境下，MXNet展现出了明显优于其他框架的扩展性能。

MXNet的缺点是推广力度不够、接口文档不完善。虽然MXNet版本快速迭代，但官方API文档却长时间未更新，导致新用户难以掌握新版本的MXNet，而老用户又需要查阅源码才能真正理解MXNet接口的用法。MXNet文档比较混乱，不太适合新手入门，但其分布性能强大，语言支持比较多，比较适合在云平台使用。