工欲善其事，必先利其器。本章主要介绍了深度学习常见框架和科学计算库（NumPy）。需要提醒读者的是，应重点关注NumPy，因为在一些具体任务上，通常在开始时都需要将图像存于NumPy矩阵，以进行相应的计算。另外，PyTorch中的tensor操作和NumPy类似，由于篇幅限制，无法逐一对Pandas、Matplotlib等常用的Python库进行介绍，望读者自行查找相关资料。在入门目标检测之前，读者应掌握一定的Python基础与图像分类算法。
