通信对抗侦察信息处理技术
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

前言

通信对抗是电子对抗的一个重要分支。为了充分发挥通信对抗装备的作战效能,需要有效地开展通信对抗侦察。通信对抗侦察一般具备两种用途:一是通信对抗侦察情报,二是通信对抗侦察作战支援。通信对抗侦察情报侧重于详细的分析、跟踪与积累,目的是获得通信目标属性和目标之间的关系;通信对抗侦察作战支援侧重于快速的目标分析,目的是形成准确的通信干扰引导参数。

可将通信对抗侦察的过程分为无线通信信号采集、侦察信号处理、侦察信息处理三个阶段。本书的主要内容是研究通信对抗侦察信息处理技术,以通信对抗侦察信号处理阶段输出的各类信号特征参数作为输入,研究对这些特征参数的进一步综合处理、关联分析、目标识别、运动属性分析、联络关系分析、拓扑结构分析、活动情况分析、支援引导参数生成等方面的处理流程和技术,进一步根据需要生成通信对抗侦察情报或通信对抗作战支援参数,使读者能够建立通信对抗侦察信息处理的流程,了解相关技术。

传统的信息处理普遍采用信息融合的方式,代表性的模型是美国JDL(Joint Directors of Laboratories)模型,该模型从低级到高级,对接收到的传感器数据逐级处理,实现数据关联、目标识别和态势分析,整个过程重在演绎,综合采用各类估计和推理算法,实现对侦察目标综合信息的获取。随着数据挖掘和大数据技术的发展,针对特定领域汇集的侦察数据,利用数据挖掘技术,能够发现传统数据融合方法不易发现的一些新知识,数据挖掘重在归纳,发现的新的模型,可以反过来加入数据融合流程,增强数据融合过程的能力。本书将数据融合和数据挖掘两者进行综合,充分发挥两种模式的优势,形成能力强大的通信对抗侦察信息处理系统。

本书内容安排如下:

第1章概述,简要介绍通信对抗侦察内涵,通信对抗侦察系统的主要功能构件和系统架构,提出通信对抗侦察信息处理的基本架构,包括基于JDL模型的信息融合架构、基于数据挖掘的处理架构,以及融合与挖掘的综合架构。

第2章通信对抗侦察信息模型、处理架构与流程,简要介绍通信对抗侦察数据模型,详细设计通信对抗侦察信息产品的模型、组成以及应用,并系统地介绍通信对抗侦察数据融合、数据挖掘流程,以及面向服务的通信对抗侦察信息处理流程。

第3章通信侦察辐射源参数处理技术,结合JDL模型提出通信辐射源参数处理结构与处理流程,简要介绍通信辐射源分类编批方案,并系统地介绍了通信辐射源参数处理方法和整编方法,包括辐射源表征体系、参数预处理以及频域、空域、时域特征参数的处理方法。

第4章通信目标识别分析技术,结合JDL模型提出了辐射源目标和平台目标的处理结构和流程,详细设计了辐射源目标定位处理方法以及基于推理、身份特征、细微特征的辐射源目标识别方法,并系统地设计了目标平台识别分类方法和异类辐射源关联融合方法。

第5章通信侦察态势处理技术,结合JDL模型提出了通信网络信息处理结构和流程,设计了包括通信网络识别、通联关系分析、网络拓扑分析以及通信网络整编的通信网络分析方法,并详细阐述了通信目标活动态势处理方法,包括目标航迹拟合、目标航迹关联、目标跟踪,以及态势异常检测。

第6章基于数据挖掘的通信对抗侦察信息处理技术,简要总结了当前通信对抗侦察信息处理的需求及新特点,介绍国内外典型系统,结合需求设计了基于数据挖掘的通信对抗侦察信息处理系统架构,并系统地阐述了通信对抗侦察信息接入、存储管理、分析挖掘等多个环节的任务、技术方法及工具。

第7章基于数据挖掘的通信对抗侦察信息处理特色应用,系统地介绍了数据挖掘中统计分析、聚类分析、关联分析等算法的基本概念,并结合典型通信对抗侦察信息处理需求,详细介绍了通信对抗侦察信息统计分析、关联分析挖掘、聚类分析、伴随分析及通联网络分析的典型应用案例。

第8章通信对抗侦察态势可视化展示,简要总结了可视化需求和设计原则,设计了态势可视化体系架构和功能实现,并详细介绍了基于目标时空信息和频谱参数信息的可视化设计。

全书由张君毅主持编著和统稿,由张君毅、高元锋、李佳、王鹏、张平、张业负责编著。

在本书的成稿过程中,得到多位同仁在技术方面的诸多支持,感谢付大毛、吴晓、杨健、雍婷、刘传文、高晓滨、李艳斌、纪学军、李立峰、温小东、张宗恕、姜典言、张根全、李少朋、范盛、李艳星、蔡萌、孟岩、李斌、张旭、张立达等同志给予的大力支持。