使用列表解析找出最高收入者
在本节中，你将会学习使用一种漂亮、强大和高效的Python特性——列表解析来创建列表。在接下来的很多一行流程序里你都会用到它。
基础背景
假设你在一家大公司的人力资源部门工作，需要找到所有年薪至少10万美元的员工。你希望输出一个元组的列表，每个元组由两个值组成：员工姓名和员工的年薪。下面是你开发的代码：
尽管这段代码是正确的，但有一种更容易写也更简洁，因而也更易读的写法，可以达到相同的效果。在所有其他条件相同的情况下，行数更少的解决方案能让阅读者更快地捕捉到代码的含义。
Python提供了一种强大的方法来生成新列表：列表解析。语法很简单，如下所示：
方括号表示结果是一个新列表，上下文决定了要选择哪些列表元素，表达式定义了在把元素添加到列表之前，要对它们进行怎样的修改。下面是一个例子：
上面的公式中的for x in range（3）是上下文，剩下的部分x*2是表达式。简而言之，上下文负责生成0，1，2序列，表达式把它们都乘以了2。于是，这个列表解析语句生成了下面的列表：
表达式和上下文要写得多复杂都可以。表达式可以是上下文中定义的任何变量的函数，可以进行任意计算，甚至可以调用外面的函数。表达式的目的就是在将每个列表元素添加进新的列表之前，先对其进行修改。上下文由一个或多个for循环中定义的一个或多个变量构成，你还可以通过if语句来限制上下文的范围。在这种情况下，只有当一个新值符合用户指定的条件时，才会把它加到列表中。
列表解析最好用例子来解释。仔细研究下面的例子，你会对列表解析有一个良好的感觉。
表达式➊：是一个恒等表达式（不会对上下文中传过来的x做任何改动）。
上下文➋：range函数返回的0、1、2、3、4会依次赋给上下文中的变量x。
表达式➊：把从上下文中传过来的x和y组合成一个元组。
上下文➋：上下文变量x的值会从range函数返回的（0，1，2）中进行迭代，而上下文变量y也会从range函数返回的（0，1，2）中迭代。这两个循环是嵌套的，对于x的每一个值，y都会重复一遍迭代过程，因此这两个上下文变量会有3×3=9种组合。
表达式➊：会对上下文变量x进行平方计算。
上下文➋：上下文变量x会遍历range函数的所有返回值——0、1、2、3、4、5、6、7、8、9——里面奇数的部分，即满足x%2>0的值。
表达式➊：会对上下文变量x执行字符串的小写转换函数。
上下文➋：上下文变量x会遍历列表中的每个字符串：'I'、'AM'、'NOT'、'SHOUTING'。
现在，你可以理解下面的代码了。
代码
考虑前面介绍过的员工工资问题：对于给定的一个包含字符串键和对应整数值的字典，创建一个由元组（键，值）组成的列表，其中每个与键相关联的值都大于或等于10万。清单2-1展示了这个代码。
清单2-1：使用列表解析的一行流解决方案
这段代码的输出结果是什么呢？
它是如何工作的
我们来看看这句一行流代码：
表达式➊：对于每一组上下文变量k，v，创建一个简单的（k，v）键值对元组。
上下文➋：字典方法dict.items()确保上下文变量k会遍历这个字典所有的键，同时上下文变量v会遍历对应的值。不过if条件保证了只有当值大于或等于10万的时候，才会被遍历到。
这行代码的结果如下所示：
这个简单的一行流程序介绍了列表解析这一重要概念。我们在本书中会多次用到列表解析，所以在继续学习之前，请确保理解了本节中的例子。