前言

为什么要写这本书

作为一名数据分析师，在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。虽然我在《对比Excel，轻松学习Python数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作，但更多是从分析层面出发的，比如如何处理异常值、如何进行可视化等。而在实际的报表制作中，会用到很多函数及格式设置，比如调整字体的大小、颜色等，所以本书将围绕报表制作的流程，通过对比Excel的方式来讲解报表制作中每个环节对应的Python代码如何实现。

为什么要学习报表自动化

数据分析师的一项重要工作就是制作报表，不同数据分析师制作报表的工作量比重是不一样的，有的人比较多，有的人比较少。数据分析师的核心价值其实不是做报表，而是通过报表去发现业务问题，从而提出优化建议。但是如果制作报表耗费的时间太多，就会导致没有时间去做深入分析，毕竟人的精力是有限的。所以我们要尽可能地实现报表自动化，从而留出更多的时间去做分析。

本书学习建议

学习Python，关键是练习。建议读者在阅读本书后，看一下自己工作中的哪个报表能够用书中学到的知识实现，先逼自己实现第一个，再实现第二个，……。刚开始会比较痛苦、比较慢，可能写代码要比自己手动做还要慢，不要紧，只要迈出了第一步，后面就会越来越熟练，越来越快。

本书写了什么

本书主要分为4个部分：第1部分介绍Python基础知识，让读者对Python中常用的操作和概念有所了解；第2部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3部分介绍各种类型的函数；第4部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。

本书读者对象

本书适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。

本书说明

关于本书用到的安装包、数据集、代码等资源，读者可以通过关注我的个人公众号——俊红的数据分析之路（ID：zhangjunhong0428）下载并使用。

作者