多传感器数据智能融合理论与应用
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1.4 数据融合研究的国内外现状简介

信息融合技术是从20世纪80年代以来逐步发展起来的一门新兴技术。美国是信息融合技术研究起步较早、发展最快的国家之一。20世纪70年代初,在美国国防部资助开发的声呐信号理解系统中,融合技术得到了最早的体现。自20世纪80年代以来,美国政府对多光谱信息融合技术和战略监视系统一直给予高度重视,美国国防部从海湾战争中感受到该技术的巨大应用潜力,逐年加大投资力度,在C3I(指挥、控制、通信和情报)系统中又增加了计算机(Computer),建立了以数据融合技术为核心的C4I系统。

各发达国家也致力于为信息融合设计混合的传感器和处理器,同时进行各种信息融合系统的研制。由于具有宽阔的时空覆盖区域、较高的测量维数、良好的目标空间分辨率,以及较强的故障容错与系统重构能力,信息融合系统的概念一经提出,就引起西方各国国防部门的高度重视,并将其列为军事高科技研究和发展领域中的一个重要专题。

我国对信息融合理论和技术的研究起步于20世纪80年代末期,到20世纪90年代初,这一领域的研究在国内开始逐渐升温。为跟踪国际前沿技术,我国政府将信息融合技术列为“863”计划和“九五”规划中的国家重点研究项目,并将其确定为发展计算机技术及空间技术等高新产业领域的关键技术之一。

21世纪是一个智能互联的世纪,随着机器人、人工智能、认知科学和人机交互技术的迅猛发展,给多传感器数据融合技术带来了更大的发展空间。如何运用最前沿的人工智能相关理论来处理多传感器数据融合中的各项技术难题,成为当下富有挑战性的科研课题。