3.2.2 用户行为特征研究

在分时租赁汽车目标用户研究方面，国内专家学者聚焦于消费者的使用意愿和行为分析。张淼等［59］通过问卷形式调研了上海市民基于出行场景选择共享汽车的意愿，研究发现，接近1/2的调查者愿意参与共享汽车计划，影响参与性的主要因素是价格。周彪等［60］基于消费者选择模型，调查分析了在上海市购车与使用共享汽车服务之间的效用差异，明确选择购车或使用共享汽车服务影响因素的权重，最终确定主要影响因素为价格和易用性。Ying Hui和Mengtao Ding等［61］通过聚类分析方法研究杭州市共享汽车服务“车纷享”的实际运营数据，探究了共享汽车在运输系统的地位和作用，发现分时租赁汽车经常被当作私家车使用，以满足连续的日常出行需求，甚至通勤需求。

丁晓华［51］对EVCARD的用户特点、出行时间和单次出行里程等进行了分析，指出实际租车用户中，男性比例为68%，女性比例为32%，年龄集中在25～35岁。用车时间分布方面，EVCARD用户日用车时间主要分布在3个时间段，分别是9:00—10:00、13:00—14:00和15:00—16:00，表明上班后、下班前的工作时间用户用车活动相对频繁。EVCARD全年租用平均单次行驶里程为9.13km，平均单次驾驶时长为48.1分钟。

武汉理工大学针对高校市场的年轻群体开展了调研，结果显示，近24%的在校学生有意使用汽车分时租赁服务，而持观望支持态度的群体占比高达40%［62］。

余荣杰等基于上海某汽车分时租赁企业的运营数据，开展了基于低频轨迹数据的驾驶行为特征提取及驾驶风格分析［63］。

随着共享汽车模式的大范围推广，相关环境、交通出行优势逐渐显现。近年来，我国出台了一系列共享汽车利好政策，一部分国内学者也针对共享汽车政策展开了研究。石羞月等［64］比较了国内外分时租赁模式下的电动汽车财政税收政策，建议政府针对共享汽车产业链各方，在技术研发、基础设施建设、消费补贴、宣传推广等方面给予财政支持及税收优惠，助力推广共享汽车发展，缓解环境污染和交通出行拥堵状况。