【例3-1】 构建并训练一个卷积神经网络，对输入图像中（像素为28×28）数字的倾斜角度进行预测，计算预测准确率和均方根误差（RMSE）。部分输入图像如图3-4所示。
图3-4 部分输入图像
上述需求可以通过以下5个步骤实现：
步骤1：加载图像样本数据。
步骤2：将加载的图像样本分为训练集和测试集。
步骤3：构建卷积神经网络。
步骤4：配置训练选项并开始训练。
步骤5：将训练好的网络用于对新的输入图像进行分类，并计算准确率和均方根误差。
