第2章　AI产业

人工智能是一门新兴的技术科学，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展，而且会对经济与社会的运行方式产生积极作用。目前，随着数据资源和运算能力的大幅进步，深度学习算法、语音识别、图像识别等技术加速突破。数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素，在当前皆重新站上一个新台阶，共同推动当下人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能发展，并通过衍生出通用技术、解决方案输出以及具体人工智能大规模应用产品的落地，掀起人工智能第三次新浪潮。

人工智能作为全球科技革命和产业变革的制高点，已经成为推动经济社会发展的新引擎。人工智能产业是指一个以人工智能关键技术为核心的、由基础支撑和应用场景组成的、覆盖领域非常广阔的产业。与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上的一种概括。如图2-1所示，人工智能产业分为三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括芯片、大数据、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定硬件和数据基础。技术层包括计算机视觉、语音语义识别、机器学习等，多数人工智能技术公司以一项或多项技术细分领域为切入点。而最终人工智能技术能否落地且产生巨大的商业价值，还需要应用层中多场景的应用。目前，人工智能技术应用到多个行业中，包括金融、安防、智能家居、医疗、机器人、自动驾驶等。应用层市场空间大，参与的企业多，这些企业发展垂直应用，解决行业痛点，实现场景落地。

美国的AI产业布局非常完善，基础层、技术层和应用层都有涉及，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。AI的目标客户分为大众消费市场和政府企业。面向政府企业的AI商业模式类似于传统IT厂商的角色。

图2-1　AI产业层