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第61章 要想科研搞得好,论文不能水得少!

最为急切的鄢立诚首先开口,向顾言道明来意。

新的超级围棋AI?!

听到对方的话语,顾言第一反应是非常惊讶。

他没想到,仅是一局和JYGO-AI的偶然对弈,就恰好吸引来一位围棋职业选手的关注。

并且对方还极有恒心,始终坚持着关注他的账号,最后根据应芷桐的实名认证信息找上了自己。

而接下来,顾言又为对方愿意出价试用新围棋AI的提议感到有些惊喜。

因为经过面前围棋职业选手的提醒。

他发现自己似乎又找到了为“黑科技浏览器”推广用户的新方法。

分割副本,然后正经开发出一个,对方口中的围棋超级AI。

这几日顾言辅导应芷桐飞速涨棋的实例,完全证明了现有AI在系统黑科技内核加持下,所具有的超强竞争力。

一旦产品成功面世,当前所有的围棋选手大概都会成为自家围棋AI的忠实用户。

毕竟哪怕思想再古板老旧的棋手,都已经完全接受,通过与AI反复训练来提升棋力。

谁都不想因为训练手段落后于竞争对手,然后逐渐和对手实力出现明显落差的情况,发生在自己身上对吗?

不过顾言又转念一想后,却是在心里否决了推出围棋超级AI的构想。

不太合算啊!

围棋圈子太小了,他开发AI又必须要兑换“副本分割”功能。

虽说吧,这个功能兑换所需的积分看着较少。

但首次100点,第二次1000点,完全可以推想后期的兑换积分还会上涨。

那么很有远景忧患意识的顾言,已经将“副本分割”视作珍贵的有限资源。

不是收益超高的大项目,他坚决不会动用此种功能。

所以很遗憾啊,仅仅开发一个功能限制在围棋对练AI的程序,顾言当然不愿意。

至于将项目的目标扩大,不再局限于围棋领域,而是实现更深层次的人工智能深度学习能力,那就需要花更多心思去研究了,同样不是立刻就能做出决定的。

于是面对几位知名或不知名的围棋职业选手,顾言缓缓摇了摇头,让身前的几人不可避免地露出失望表情。

另一边,鄢立诚似是仍不甘心。

“冬竹杯”近在眼前,他原本极度期待通过新围棋AI提升实力,然后收获自己第一个世界冠军。

现在打算即将泡汤,他当然要尝试做出更多的努力。

这让顾言做出了详尽解释。

“其实我本身主力研究的对象并非是围棋AI,而是更深层次的人工智能算法,这次只是因为一个朋友要参加围棋比赛,才稍微动手对开源的JYGO-AI做出改进。”

“所以很抱歉,我手中的改进版本本质上不是完整的产品,必须有我的全程操作才可以实现功能,交给你们围棋队作为训练工具,没办法实现的。”

顾言的说法使鄢立诚彻底萎靡下去。

还好此时大厅中央的应芷桐已经接受完各路媒体的采访,脚步轻快地回到了顾言身边,帮忙打破了此处有些沉闷的气氛。

而这一下。

注意到冠军棋手,且是刚爆出冷门,指导棋完胜新罗职业选手的冠军棋手。

与华国围棋第一人的秀气青年汇合到一处。

会场中原本已经散去的媒体人员瞬间就暴动了。

一个个像是都闻到了大新闻的味道,转而开始朝顾言这里移动。

如果不是老教练摆手示意他们拒绝采访,估计顾言也要蹭上一次被话筒团团围住的明星待遇。

媒体的混乱,也让秀气青年三人放弃继续从顾言手中获得新围棋AI的想法。

毕竟怎么看,顾言所说的话都非常合理,他们纠缠着也没用。

只是在转身离去的最后时刻,秀气青年却是似开玩笑般,说出了一句话。

“真可惜没法体验你改进的围棋AI,不过也好,和JYGO-AI让两子对抗难度都已经越来越大,如果和新的围棋AI下,必须让三子让四子开局,那或许是更糟糕的体验吧,不过那一天,大概也不会太远了,没有抓住最开始的机会,人类棋手注定再无资格与AI成为对手了是吗......”

作为最后一位,与AI以对手身份厮杀的人类棋手,秀气青年内心对AI的情绪显然极度复杂。

此时不知是受到了新AI的刺激,或者是见到人工智能领域的年轻研究员,他忍不住了多说了几句。

不过意识到自己的失态后,秀气青年马上噤声。

之后朝顾言抱歉一笑,转身和队友教练快步离开。

然而只是一两秒,他又停下了脚步。

接着扭头用不可思议的目光盯着顾言。

别惊讶秀气青年此时的模样。

因为和他同样露出见鬼般神情的,还有鄢立诚,棋队老教练,以及站在顾言身边,一直安静观察状况的应芷桐。

他们都为顾言的几句话陷入呆滞。

“哈哈,你太悲观了,未来怎么我无法断言,但现在的AI,不仅可以视作对手,还会因为非常愚蠢的方式输给人类呢!”

“我最近的一个研究成果就是通过对抗攻击方式,寻找AI的盲点与漏洞,然后根据其暴露出的漏洞,让仅仅知道基础规则的菜鸟棋手,都可以击败围棋AI。”

“嗯,相关的论文我已经投稿给ICLR,前天邮件回复已进入公开评审阶段,所以现在,我大概可以当众展示成果了!”

没错,顾言之前口中又是研究更深层次的人工智能算法,又是通过对抗寻找AI的漏洞,其实还真不是瞎掰。

相反,他在此领域是花了心思的。

顾言获得“黑科技浏览器”这近一月以来,各种好处收获都不少。

但唯独一件事儿一直让他心里不得劲儿,就是正经的科研成果,始终没有面世。

再直接点,那就是没一篇论文。

将搞科研突破视作长期目标,缺论文怎么行?!

没听过一句话吗?

要想科研搞得好,论文不能水得少!

行业大牛的个人介绍页面,直接列举出的代表性论文成果自然重要。

但几个书名号结束,“等”后面的总发表论文数,同样不能小的!

所以半个月前,当他通过“黑科技浏览器”发现了JYGO-AI存在的某个可笑逻辑漏洞,并且还在其他围棋AI中同样获得了复现时。

顾言立刻就察觉到这是个水论文的好题材。

或许实际应用意义不强,几个围棋AI团队稍一修补漏洞就能解决问题。

但这绝对是个有话题性,能吸引大众眼球的科研项目。

曾经让人类最巅峰棋手绝望的AI,其实你也可以取胜!

听听,简直就是营销号的最爱嘛!现在还可以登上正经学术期刊,两两相加,顾言赶紧通过结果反推过程,炮制出一篇深度学习领域的科研论文。

然后大胆投给了ICLR(International Conference on Learning Representations),一个非常年轻但蹿升速度飞快的国际顶级学习会议。