1.2.1 新基建加速数字化进程
新基建从字面意思来看是指新型基础设施建设。新型技术建设融合新的科技成果,以实现社会新旧更替,推动社会各行各业步入数字化、智能化、高效化的基础环境。目前新基建主要包括5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域,覆盖诸多产业。
5G时代
近几年,第五代移动通信(5G)成为社会讨论的热点话题,一方面,我国民营企业发扬了艰苦奋斗的精神,在5G领域取得了重要技术突破,有望引领全球新一代移动通信的发展。作为中国人,我们为之骄傲。另一方面,移动数据的需求呈现井喷式增长,现有系统已经逐渐无法满足需求,5G的出现可谓久旱逢甘霖。
移动通信的想法最早是由美国的电信运营商AT&T提出的。相信读者们在小时候所读的课外书中,都了解过亚历山大·贝尔发明电话的故事,而AT&T正是由大名鼎鼎的电话之父贝尔于1877年创立的。不过由于当时的基础设施还不成熟,移动通信技术所适用的频谱还没有进入商用,移动产品直到20世纪70年代才正式定型。
现在基于第一代移动通信技术的产品已经消失匿迹,不过我们偶尔也会在电视剧中发现它的身影——大哥大。在那个时代,虽然大哥大体型笨重,仅限于语音通话而且经常因为异地的原因无法使用,但它却是财富和地位的象征。即使大哥大价格昂贵,依然受到了大老板们的热捧。
在随后的几十年时间里,2G、3G、4G先后推出,移动产品也逐渐变得越来越小巧轻便。如今,进入5G时代,人们通过一部小小的手机就可以进行通话、发送短信,并且其承载了社交应用、短视频应用及各种手游,这大大丰富了人们的日常生活。
相比于4G,5G低延迟、覆盖广、强稳定等特点更加突出。举个例子,5G的峰值传输速度在理论上比4G的传输速度快10倍以上,一部高清的电影可以在几秒内下载完成。
如果你认为5G只是在4G的基础之上更快,就太过局限了。5G的出现让终端设备可以与节点服务器即时交互,不仅仅是手机、平板电脑等常规的移动产品,还有汽车、家电、手表等均可接入网络,实现万物互联。
物联网
物联网可不是物流系统,而是物与物相连的互联网。物联网在国际上又称传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。
世界上的万事万物,小到手表、水杯,大到汽车、公寓,只要嵌入一个微型感应芯片,就可以实现智能化。再借助无线通信技术,人们就可以和物体互动。比如,智能家居,当你晚上下班进入家门时,灯会自动打开,同时基于当时的天气情况,空调会自动调节到适宜的温度等。
5G时代的到来,将使这样的场景变得更加丰富。同时,5G时代也将让物联网行业的应用进入更多场景,比如,智慧交通、环境保护、智能检测报警、疾病护理及食品溯源等。5G与物联网的结合打开了想象之门,我们在科幻电影中看到的智能场景也将成为现实。更重要的是,随着终端设备越来越多,5G为我们带来良好用户体验的同时,也催生了大量的现实行为数据。而这些数据,又将成为大数据分析和人工智能的食粮。
大数据
大数据不只是海量数据,其核心意义是通过专业化处理,对海量数据进行分析,“尿布与啤酒”就是大数据分析当中的经典案例。
零售连锁巨头沃尔玛拥有世界级的数据仓库系统,为了能够了解顾客在其门店的消费习惯,沃尔玛对其顾客的购物清单进行了分析。如果互联网还没出现,那这几乎是不可能完成的任务。因为相关工作人员只能通过购物小票去统计信息,通过肉眼去寻找其中的规律,难度可想而知。正如前面我们所强调的,互联网的出现已经改变了人们的信息数据的存储和检索方式。
沃尔玛的数据库中记录了所有门店详细的原始交易数据,基于这些原始数据,沃尔玛通过数据挖掘工具对这些枯燥的数据进行了整理和分析。结果得出了一个意外的发现:与尿不湿一起购买最多的商品竟然是啤酒。也就是说,通常顾客在买尿不湿的时候也会把啤酒一同放入购物篮中。如果不是基于海量原始数据得出这一结论,人们很难将尿不湿和啤酒联系在一起。
为了验证这个结果,相关调查人员和分析师进行了有针对性的调查。他们揭示了“尿不湿与啤酒”这一现象背后的原因,即:在美国,去买尿不湿的通常是一些年轻的父亲,他们或许是被妻子叮嘱,下班后去购买一些生活必需品,其中就包含孩子的尿不湿;而他们在买尿不湿后又会顺便买一些他们喜欢的啤酒来犒劳辛苦一天的自己。当然还有一些其他的调查结果,比如,这种情况一般在周末出现,购买者主要以已婚男士为主,购买者喜欢看体育比赛并且边看比赛边喝啤酒等。
基于这个结果,沃尔玛美国的门店在摆放商品的时候,直接将尿不湿和啤酒放在一起。这样,不仅提高了尿不湿的销量,啤酒的销量也随之提高,从而销售额不断增长。
这个在大数据中的经典案例,实际上只是在数据关联性方面进行的一次基础尝试。随着5G时代的到来、物联网终端设备应用场景的增加,将诞生更为庞大的数据体量。而数据挖掘工具的持续优化,也将发掘更多有价值的信息,在决策上给予用户或企业更加精准的帮助。比如,在搜索相关信息时,网页会基于用户之前的浏览习惯,展示关联性很强的产品。虽然有时候这令人感到厌烦,但用户也因为越来越智能的大数据分析,享受到越来越便捷的服务。