前言

数字地形模型（Digital Terrain Model，DTM）通常是地形表面形态属性信息的数学表达，其定义为：“描述各种特性空间分布的有序数值阵列，在最通常的情况下，所记录的地面特性是高程z，它们的空间分布可以由x、y水平坐标系统描述，也可以由经度、纬度描述海拔h的分布。”当用地形表面形态属性表示地形表面高程时，数字地形模型就是数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）。

DEM精度研究是DEM研究体系的重要组成部分，关于影响DEM精度的主要因素，许多学者虽然表述各异，但基本认同原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是主要因素。插值算法作为其中的直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度都通过它影响DEM精度。因此，从影响DEM插值精度的不同因素出发，研究DEM插值算法的适应性问题，对降低DEM插值的不确定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意义。

本书围绕DEM插值参数、地貌类型适应性、采样数据分布特征适应性、尺度适应性等问题展开了深入研究和实践。

（1）运用多种实验方法系统地研究了DEM插值参数的“优选”问题。

提出了DEM插值参数的确定性和不确定性分类标准，运用交叉验证法、相关分析、趋势面分析、方差分析等一系列实验方法，系统地研究了不确定性插值参数的“优选”问题。实验结果将为广大用户提供插值参数选择的“最优”取值区间，消除插值参数选择的随意性。

（2）建立了地貌类型模糊隶属度函数模型，实现了插值算法的地貌类型适应性研究。

运用模糊数学方法建立了基于规则分布采样数据的地貌类型模糊隶属度函数，实现了地貌类型的自动判别，为DEM插值算法的地貌类型适应性研究奠定了统一的地形基础；提出了宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型，使得地形特征因子的计算在统一的基础上完成；提出了地形特征因子动态谱系图，为通过选择地形特征因子判别不同标准地貌类型提供了依据。

（3）提出了局部地形特征描述模型，实现了插值算法的采样数据分布特征适应性研究。

根据DEM插值算法的特性，选择地表粗糙度指标、空间分布指标、距离指标，建立了局部地形特征描述模型，用于衡量局部区域内采样数据的地形特征，为DEM插值算法的采样数据分布特征适应性研究提供了全新的思路。

（4）提出了水系和地形套合精度定量化描述模型，实现了插值算法的尺度适应性研究。

根据水系和地形的特点，利用偏移量隶属度函数，建立了水系和地形套合精度定量化描述模型，实现了水系和地形套合精度的定量计算，为等高线综合、DEM多尺度转换提供了崭新的方法。

全书共9章，第1～2章描述了数字高程模型和插值算法的基本概念；第3～7章为主要内容，分别详细描述了DEM插值参数的“优选”问题，以及DEM插值算法的地貌类型适应性问题、采样数据分布特征适应性问题、尺度适应性问题、地形特征因子适应性问题，逐步完善了DEM插值算法的适应性研究的主体框架和基本内容，为后续的研究奠定了坚实的基础；第8～9章描述了常用的数据处理与地形建模软件，以及DEM插值算法未来发展的重点。

本书的撰写力求紧跟数字高程模型建模领域的发展步伐，做到理论脉络清晰、模型方法严谨、实验数据可靠。但是，由于作者水平有限，书中难免存在不足和错漏，恳请各位学术前辈和同行专家见谅，同时希望大家不吝赐教；如果有任何有益的意见和建议，欢迎发送邮件至mapviewer@163.com，在此致以深深的谢意！

专著的写作是一项工作量巨大的工程。本书在写作过程中得到了老师、同学、朋友、家人的无私帮助，正是这些帮助，使本书写作工作得以有条不紊地进行。感谢游雄教授！时间仿佛又回到了14年前，在本科、硕士、博士的求学过程中，是您的谆谆教诲指导我在浩瀚的学海中不断前行，尤其在博士学习的7年中，从论文选题、研究、撰写和审阅，每一步都得到了您的具体指导和帮助。您卓越的治学理念、严谨的治学方法、忘我的敬业精神，一直激励和鞭策着我在学术道路上不断探索，是我终生学习的榜样。感谢王光霞教授、王青山教授、郭建忠教授、张保明教授、万刚教授、陈刚教授、武志强副教授的热情支持和帮助，您对研究内容、研究方法等方面提出的开放性、建设性意见，使我不再拘泥于自己狭窄的思路框架之内。感谢电子工业出版社的李敏老师为本书的编辑、审校、出版付出的大量心血。感谢我的爱人和我的儿子，2019年是非常特殊的一年，也是非常困难的一年，但正是你们的无私包容和理解，使我有勇气、有信心、有毅力完成本书的写作。

本书的出版同时得到了国家自然科学基金项目U1609215、41371383，自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室、空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金项目（2015），以及浙江工商大学引进人才科研启动费（1300XJ2321045）的资助。

谨以本书献给无悔的青春岁月、曾经的军旅生涯！

张锦明

2021年8月