前言

为什么要写这本书

随着信息技术的不断发展，数据出现爆炸式增长。为了实现对大数据实时高效的分析与处理，Kafka被广泛应用于大数据实时计算架构中。随着数据的不断增长，Kafka也得到了不断的发展。各大科技巨头在其自身的大数据平台架构中也大量将Kafka用于实时数据的存储与转发，如阿里云大数据平台、腾讯大数据平台、华为大数据平台等。因此，掌握Kafka无疑是实现大数据实时计算架构中非常重要的一个组成部分。

笔者拥有消息系统Kafka多年的教学与实践经验，并在实际Kafka运维和开发工作中积累了一些经验，因此想系统地编写一本Kafka方面的书，力求能够完整地介绍消息系统Kafka。本书一方面总结了笔者在Kafka方面的经验，另一方面也希望能够对Kafka方向的从业者和学习者有所帮助，同时希望给Kafka在国内的发展贡献一份力量。相信通过本书的介绍能够让读者全面并系统地掌握Kafka，并能够在实际工作中灵活地运用Kafka。

本书有何特点

本书将从Kafka的基础理论和体系架构出发，为读者全面系统地介绍每个相关知识点。每个实验步骤都经过笔者验证，力求能够帮助读者在学习过程中搭建学习实验的环境，并将其应用在实际工作中。

本书涵盖了Kafka中的各个方面，内容涉及体系架构、管理运维和应用开发，全书共11章。如果读者有一定的经验，完全可以不按章节顺序，选择比较关注的章节进行阅读；如果读者是零基础，建议按照本书的顺序进行学习，并根据书中的实验步骤进行环境的搭建，相信读者在阅读本书的过程中能够有很大的收获。

适合阅读本书的读者

由于Kafka消息系统是基于Scala语言编写的，而Scala语言又构建在Java语言之上，因此本书适合具有一定Java编程基础的人员阅读，特别适合以下读者。

• 平台架构师：平台架构师通过阅读本书能够全面和系统地了解Kafka体系，提升系统架构的设计能力。

• 开发人员：基于Kafka进行应用开发的开发人员通过阅读本书能够了解Kafka消息系统的核心实现原理和编程模型，提升应用开发的水平。

• 运维管理人员：初、中级的Kafka运维管理人员通过阅读本书在掌握Kafka架构的基础上能够提升Kafka的运维管理经验。

阅读本书的建议

由于本书具有很强的实践性，因此读者在阅读本书时，最好采用理论与实践相结合的方式。在阅读内容的同时，动手搭建实验环境并开发相应的应用程序。只有这样才能更好地理解Kafka的工作原理和运行机制。