1.2.2 自然语言处理的基础任务

高效率的字、词或句子的向量表示方法，大大减轻了我们对人工特征工程的依赖。在此基础上，自然语言处理（NLP）有一系列的基础任务。

如果把一段文本理解为一个序列，把各种标签理解为不同类别，那么NLP基础任务根据问题本质的不同可以分为以下几种。

● 从类别生成序列：包括文本生成、图像描述生成等任务。

● 从序列生成类别：包括文本分类、情感分析、关系提取等任务。

● 从序列同步生成序列：包括分词、词性标注、语义角色标注、实体识别等任务。

● 从序列异步生成序列：包括机器翻译、自动摘要、拼音输入等任务。

由此可见，构建对话机器人可归为从序列生成类别的文本分类任务；实体标注可归为从序列同步生成序列的实体识别任务；语音识别可以理解为一个广义上的从序列（语音信号）同步生成序列（文本）的任务，语音合成则反之；对话管理在很大程度上是一个广义上的从序列（对话历史）生成类别（当前动作）的任务。