1.2 隐私计算的兴起

从上一节表1-1的对比中可以看到，以多方安全计算、同态加密等为代表的技术，可以在数据无缺损的状态下实现数据保护与利用的兼顾，虽然在一定程度上要牺牲部分计算性能，但可以换取数据价值的完整不受损，以一种“数据可用不可见”的方式有效地降低了机构间参与数据流通时对于安全合规的顾虑，这也就是隐私计算开始受到关注的最主要原因。

随着产业界的关注逐渐增多，隐私计算相关的学术会议和论文在近几年呈现爆发式增长，相关研究从技术原理逐步转向应用实践。在算法协议不断优化、硬件性能逐步增强之下，隐私计算的可用性大大提升，越来越多的技术厂商开始隐私计算的研发和产品化，金融风控、互联网营销、医疗诊治、智慧城市等越来越多的场景落地应用。目前，隐私计算已成为数据流通领域内最受关注的技术热点。

2020年10月，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布的2021年前沿战略科技趋势中将隐私计算（其称隐私增强计算）与行为互联网、分布式云、超级自动化等并列为最前沿的九大趋势，并预测到2025年全球将有一半以上的大型企业将引入隐私计算。Gartner的这份报告不仅表明了IT产业对隐私计算技术的肯定和重视，更是为隐私计算打造了一个全球范围内推广的重要舞台。