复杂电能质量智能分析技术
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2.4 基于OCSVM与ND测度的电能质量信号压缩

采用改进的OCSVM可以在高噪声环境下判断是否发生新的电能质量扰动,可以避免漏记录电能质量事件。因此,新方法在电能质量信号SNR估计基础上选择新扰动发生判定方法,如SNR≥30dB,则采用统一ND阈值判定(经统计实验,判定ND阈值为0.040)是否需要记录;如SNR<30dB,则以电能质量相邻周期信号的ND值与SNR估计值为输入向量,由OCSVM判定是否需要记录。当判定某1/4周期内新发生故障时,将该1/4周期及其前后相邻的1/4周期记录用于描述故障;波形稳定后,第一个完整周期记录将描述无新畸变产生时稳定信号的波形特征。

新方法压缩流程如图2-2所示。

图2-2 新方法压缩流程图