2.6 本章小结

为满足高噪声环境下，ADN内高采样率电能质量数据高效压缩需要，本章介绍了一种基于改进OCSVM与ND阈值的电能质量数据压缩方法，其主要优点包括。

（1）设计电能质量信号噪声估计方法，并根据噪声估计结论，动态调整压缩流程，在保留方法高效前提下，提高该方法在高噪声环境下的适应能力。

（2）通过OCSVM判定高噪声环境下是否新发生扰动，克服了传统最优阈值界定方法在高噪声环境下易将微弱扰动判定为噪声的缺陷。

（3）改进OCSVM的相关参数，进一步提升OCSVM的微弱扰动检测能力，避免漏记录微弱电能质量扰动。

未来研究方向将集中于进一步提高噪声估计方法精度及将现有方法与无损数据压缩方法结合等方面，进一步提高本方法性能。