第三节 江西支柱产业选择指标体系构建
一 支柱产业选择指标体系构建的原则
支柱产业选择指标体系的构建是一项复杂的系统工程，在实际构建过程中，需要以支柱产业相关理论为基础，结合江西经济发展实际情况，全面考虑各种影响因素。支柱产业的选择指标既要满足理论上的科学性和完整性，又要在数据上具有可比较性与可获得性。
支柱产业选择指标体系的合理性和科学性是进行支柱产业选择与评价的前提与基础，也是培育支柱产业和引导支柱产业发展方向的有力保证。同时，支柱产业选择必须立足江西省情，选取恰当的指标体系。具体地讲，构建江西支柱产业选择指标体系必须遵循以下原则。
1.科学性和目的性相结合。选择指标既要能够科学反映支柱产业的内涵与各产业实际发展情况，又要能够体现支柱产业培育的目的性。对内推动产业结构优化升级，对外提升区域核心竞争力。
2.市场性和动态性相结合。市场环境是支柱产业成长与发展的主要因素，选择指标要能够与市场成熟度相适应，发挥市场调控的积极作用。同时要体现产业发展的动态性，充分反映支柱产业在经济发展中的作用。
3.系统性和战略性相结合。指标选择要把握其系统性，制定的政策要与其他产业发展政策相配套，体现整体产业发展的协调性。指标选取不仅对支柱产业自身具有战略性，而且也是区域发展战略的重要部分，要体现稳定性与前瞻性、长期性与全局性的统一。
4.选择指标数量必须适量，过多过少均不适合。指标过多，则加大了研究的烦琐性和不可预见性，且指标间的相关性可能较高。指标过少，则可能导致主导产业选择片面，代表性不足。
二 支柱产业选择指标体系设计
依据上述指标体系构建原则及支柱产业相关理论，结合江西当前经济发展态势，同时考虑数据的可获得性与可计算性。本节拟从比较优势、产业关联、经济效率以及生态效益四个方面来构建支柱产业选择指标体系。
1.比较优势。不同区域不同阶段具有比较优势的产业各不相同，在选择支柱产业时要充分考虑在区域间以及区域内的产业相对比较优势。支柱产业的选择与培育要遵循发挥优势、因地制宜的原则，重点培育可以充分发挥区域比较优势的支柱产业，形成具有区域特色的产业结构。从比较优势角度选择的指标有两个：区位熵（X1）、比较劳动生产率（X2）。
2.产业关联。较高的产业关联性是支柱产业的主要特征之一，关联性越大，则产业对区域经济发展的支撑性越强，对相关产业部门的辐射与带动作用越强。目前主要是通过投入产出表中的需求与供给两个角度来反映产业关联性。从需求的角度表现为后向关联系数，即影响力系数；从供给的角度表现为前向关联系数，即感应度系数。因此，这里也选取影响力系数（X3）和感应度系数（X4）两个指标来分析产业关联。
3.经济效率。根据支柱产业特征，支柱产业自身必须具有增长性、技术性等发展优势。只有具有一定经济效益的产业，才能创造出较多的国内生产总值，吸纳更多的劳动力就业，从而起到支撑区域经济发展的作用。结合统计年鉴，确定衡量经济效益的指标主要包括以下六个：总资产贡献率（X5）、资本保值增值率（X6）、资产负债率（X7）、流动资产周转率（X8）、成本费用利润率（X9）以及产品销售率（X10）。
4.生态效益。发达国家走过的先污染后治理道路对我们来说是一记警钟。在人口、资源和生态环境冲突日益加剧的今天，产业发展已经不能完全仅仅考虑经济效率。如果发展会对环境造成巨大的破坏，这种发展是不可持续的，最终将付出巨大的代价。这就是我们今天提倡的新型工业化、循环经济、生态经济的意义所在。因此，支柱产业选择时，必须考虑生态效益。对生态效益的衡量选取能源消耗产值率（X11）和三废治理系数（X12）两个指标。
表3-6 江西支柱产业选择指标体系
三 各项指标说明
区位熵（X1）。一个反映区域行业生产专业化程度指标。在区域经济学中，通常用区位熵来表示某地区特定产业在全国范围内的竞争优劣情况。区位熵是指一个地区特定部门的产值（或就业人数）在地区工业总产值（或总就业人数）中所占的比重与全国该部门产值（或就业人数）在全国工业总产值（或总就业人数）中所占比重之间的比值。用公式表示如下：
式中：Qj表示某地区j产业的区位熵；Aj表示某地区j产业部门产值（或就业人数）占某地区总产值（或总就业人数）比重；B表示全国j产业部门产值（或就业人数）占全国总产值（或总就业人数）比重。
当Qj＞1时，表明该产业在该地区的专业化程度超过全国平均水平，竞争能力较强；当Qj=1时，表明该产业在该地区的专业化程度与全国平均水平相同，处于均势，优势不明显；当Qj＜1时，表明该产业在该地区的专业化程度低于全国平均水平，此时产业处于劣势。
比较劳动生产率（X2）。指的是地区内某行业劳动生产率与该区域内所有行业的平均劳动生产率之比。比较劳动生产率的值越大说明该行业在区域内的生产效率就越高，比较优势越明显。
影响力系数（X3）。影响力系数值越大，表明在国民经济发展过程中该产业部门对其他产业部门的拉动作用越大。影响力系数一般由里昂惕夫逆矩阵计算而来，投入产出表中编制了各行业的影响力系数值。
感应度系数（X4）。与影响力系数类似，在投入产出表中都有揭示，但表达的意思不同。感应度系数反映的是某产业受其他产业部门的影响程度，其值越大，表明受其他产业影响程度越大。
总资产贡献率（X5）、资本保值增值率（X6）、资产负债率（X7）、流动资产周转率（X8）、成本费用利润率（X9）以及产品销售率（X10）都是反映某行业的经济效益方面的财务指标，它们都可以在江西省统计年鉴中找到。
能源消耗产值率（X11）。其值为某产业的总产值与该行业能源消费量之比。反映的是消耗单位标准煤的产业产值，数值越大说明单位能源消耗的产出越多，产业越节能。对于能源消费总量的计算，先在年鉴中找到各行业的标准煤消耗总量，再利用一个合理的价格进行计算。2011年，动力煤的价格大致为每吨500元，而动力煤与标准煤相近。因此，采用每吨500元进行粗略计算。
三废治理系数（X12），即三废治理量与三废排放量之比。该指标反映产业对环境的污染程度，指标越大，说明该产业的污染程度越小。在计算时，废气排放、治理量不容易量化，且存在单位不统一的问题。为了分析简便，将统计年鉴中“一般工业固体废物综合利用量”代替三废治理量、“一般工业固体废物生产量”代替三废排放量，这样就近似得到三废治理系数值。