智能运维之道:基于AI技术的应用实践
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1.3.5 效能优化

效能优化是基于上述异常检验、根因分析、故障自愈、事件预警每个步骤都做充分且准确的情况下,进一步对资源、系统性能进行优化配置,目的是精准控制企业成本,达到IT成本态势感知、成本科学规划,进而提升成本管理效率。

效能优化包括但不限于智能扩缩容、智能调度、低碳节能、设备优化、CPU使用率优化、数据库优化。其中,智能扩缩容、智能调度、低碳节能属于建立在容量预测下的资源规划和优化配置;设备优化、CPU使用率优化、数据库优化等属于建立在系统和设备异常预测下的性能优化。

● 智能扩缩容:分为智能扩容(扩充容量)、智能缩容(缩小容量)。相对而言,智能扩容更加重要一些。因为当已有容量超过业务需求量时,即使不做相应的缩容,对系统性能也没有影响,主要是造成成本上的浪费。而扩容如果规划不好,则会与系统性能紧密挂钩。在企业中,扩容和缩容通常是一起进行规划的,因此经常合称为智能扩缩容。

● 智能调度:泛指任何运维资源的优化配置,甚至包括运维人员的调度。

● 低碳节能:目前主要指数据中心(Internet Data Center,IDC)机房和电信运营商基站设备,另外也指其他物联网设备,通过人工智能算法达到节省电能的目的。

● 设备优化:主要指根据设备资源(如物理机和虚拟机)的使用率、使用时间,通过人工智能算法进行优化配置。

● CPU使用率优化:特指通过人工智能算法针对服务器利用率的性能进行优化。

● 数据库优化:特指通过人工智能算法针对数据库的性能进行优化。