2.3 人工智能技术的应用领域及发展趋势

2.3.1 人工智能应用领域

目前人工智能技术进入爆发时期，在农业、通信、交通、公安、医疗、教育等领域均有广泛的应用。下面以几种与运维关联较紧密的领域为例进行阐述。

1.智慧通信

人工智能技术可以应用于电信网络实现智能部署，如智能网络参数配置和智能资源配置；智能运维，如故障归因分析和网络异常检测；智能优化，如网络业务稳定保障和智能设备节能等；智能管理，如智能网络切片和智能负载均衡等。

从2017年起，全球运营商开始探索在网络规划-建设-维护-优化全生命周期引入人工智能和大数据技术，来辅助5G时代的网络运维。中国移动发布了人工智能基础平台“九天平台”，全线孵化系列AI能力和应用服务能力。中国联通于2019年6月发布《中国联通网络人工智能应用白皮书》，推出网络智能化发展引擎智立方CubeAI平台，构建网络AI共赢生态和开放合作体系，并与华为、百度、科大讯飞、烽火等公司均有AI项目合作。中国电信牵头产业界共同编制发布了《网络人工智能应用白皮书》，并基于自身在数据、算法、通用算力和渠道方面的优势，从面向客户与网络运营两大切入领域发展人工智能，目前已在移动基站节能和运维智能化等方面落地部署了人工智能应用。

2.智慧农业

智慧农业是现代农业与信息科学结合的产物。随着人工智能与农业技术的深度融合，在农业生产过程中不仅可以通过数据采集技术实时观测农作物生产情况，还可以基于智能决策方法分析农作物生产信息，进而提高生产智能化水平。

其应用方向主要有以下3点。

1）农产品生产智能管理：利用无人机等手段实现农业自动化，基于AI技术分析农作物/牲畜生长发育情况，结合农业专家系统实现生产智能监控。

2）质量与可信溯源：在农产品运输管控过程中，利用图像识别、区块链、信息系统等手段，实现产品可追踪、安全可溯源。

3）农产品销售推荐服务：基于大数据及AI智能分析技术，掌握全网需求状态，精准把握产品需求。

3.智慧公安

目前知识图谱、大数据分析技术在公安领域发挥的作用越来越明显。基于知识图谱分析嫌疑人关联关系，推理潜在案例，辅助案情侦破。分析历史电信诈骗样本特征，结合AI模型精准定位骚扰欺诈电话，有效保障人民财产安全。

4.智慧交通

人工智能技术目前已经在交通领域涌现出很多典型应用，如交通流量预测、导航拥堵路线规避、自动驾驶等。同时，随着车联网技术的发展，在未来“人车路网一体”的车路协同体系中，人工智能技术在交通场景融合感知、交通路况态势认知、车路决策规划中扮演更加重要的角色。