3.2 知识图谱

近年来，随着科技的进步，人工智能技术得到了飞速的发展。人工智能技术已经从运算智能、感知智能跨越到了认知智能阶段，如图3-16所示。在运算智能时代，IBM的深蓝系统在国际象棋大赛上战胜了世界冠军卡斯帕罗夫，这标志着计算机凭借快速的运算能力和海量信息存储能力在计算速度上已经远超越人类。进入21世纪，随着CPU、GPU和FPGA等芯片运算力的进一步提升，以及神经网络和深度学习技术的快速发展，人工智能技术进入了感知智能阶段，在这一阶段，凭借深度神经网络模型以及大数据的积累，机器在视觉、听觉等感知能力方面已经越来越接近人类，在某些特定领域甚至已经反超人类。

图3-16 从运算智能到感知智能到认知智能

在认知智能时代，如何将感知智能与常识知识结合起来，实现认知推理与逻辑表达，仍然面临着很大的挑战。因为不仅要从感知智能的角度学习数据的分布，还要从认知的角度表述数据的语义。因此，构建以认知推理为核心的知识图谱技术成为下一代人工智能技术的发展方向，知识图谱也成为当前热点技术之一。

知识图谱不仅能为常识概念建立百科知识图谱，在不同行业不同场景下依靠专业领域知识建立起的知识图谱又推动了行业的进一步发展。例如智能问答机器人、金融风控、个性化推荐等。对于智能运维，从网络运维、故障溯源等方面与知识图谱进行结合，解决智能运维中的推理演绎问题。