3.3 自然语言处理

在智能运维中，通过在以往的Ops或者DevOps阶段积累的案例库来建立知识图谱，并以此建立专业运维领域问答知识库，可以让机器代理运维人员进行更为深入的推理演绎，达到让机器辅助人来提高运维效率、降低运维成本和节省时间的目的。而在这些原始的文本案例库中，大部分的知识是半结构化或者非结构化的，为了从海量的原始文本中提取出有用的信息，往往需要借助一些自然语言处理的手段与算法清洗数据，来帮助提取出建立知识图谱所需的实体与关系。不仅仅是在知识抽取阶段，在知识融合阶段，也是需要用到自然语言处理的相关算法来进行实体的消歧。