大数据分析与应用实战:统计机器学习之数据导向编程
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推荐序3

2012年7月与邹庆士教授相识后,他在R语言、Python语言、数据挖掘方法及如何帮助企业解决问题等多方面的广博学识深深吸引了我,我们因此建立了良好的合作关系。这些年来,邹教授为南京理工大学的人才培养、对江苏省应用统计学会面向企业推广质量工具与统计技术的应用都提供了很大帮助。

2012年受邹教授邀请访问台北商业大学和东吴大学,我了解到作为台湾R学会创会理事长的邹教授正在与东吴大学吴晋雄教授等共同关注大数据及其分析方法,并且在运用大数据分析方法解决企业的诸多实际问题。随后在邹教授的支持下,我相继邀请台湾清华大学苏朝墩、大叶大学余丰荣、成功大学杨大河及辅仁大学陈丽妃等多位教授多次来南京理工大学和江苏省应用统计学会做系列讲座。2017年以来,邹教授每年秋季都为南京理工大学经济管理学院开设“高等统计方法”课程,讲授R/Python语言编程技巧、相关大数据分析方法及其应用案例。在邹教授的指导下,我们的博士、硕士研究生开始能很好地运用所学方法开展学术研究;受邹教授影响,我儿子也走上了基于深度学习的图像处理研究之路。对于邹教授给予学生们和我孩子的指导、指引,本人不胜感激。

邹教授在新书《大数据分析与应用实战》中,结合自己多年来的研究经验和体会,深入浅出地介绍了机器学习基础、无监督学习与有监督学习方式下的数据分析方法,以及集群学习(ensemble learning)、深度学习(deep learning)、强化学习(reinforcement learning)等其他学习方式下的数据分析方法,既清晰呈现了大数据分析方法的原理,又涉及R/Python语言编程技巧,并用诸多实际案例展示了大数据分析的广泛用途。书中的内容将对高校学生及有关领域科技工作者起到很好的启发作用。

程龙生

南京理工大学教授、博导

江苏省应用统计学会秘书长