3.1.1　有监督学习和无监督学习

在机器学习领域，有监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning）是常见的两种方法。为了帮助小瓦理解这两种方法的不同，我们可以用一个小例子来阐述。

例如，我们给小瓦一堆化妆品，如图3.1所示。

图3.1　一堆化妆品

相信小瓦与其他女生一样，可以很轻松地叫出图3.1中每样化妆品的名字。这是因为在小瓦的认知当中，每种物品已经有了一个标签（label），如口红、眉笔、粉扑。这些标签对应着不同的特征（feature），例如，“红色”“用来涂在嘴唇上”的，对应的就是“口红”这个标签。图3.1中符合这个特征的化妆品，就会被小瓦归入“口红”这个类别。对于模型来说，这种有已知标签的任务就是有监督学习的一种。

我们再给小瓦一些不同的物品，如图3.2所示。

图3.2　一个计算机主板

这时我们再来要求小瓦说出如图3.2所示计算机主板上零件的名字，就有些难为她了。毕竟小瓦没有接触过这个领域的知识，也就是说，在小瓦的脑子里，没有这些零件所对应的标签。即便如此，小瓦还是可以通过观察这些东西的特征，将它们归到不同的类别中，例如，有些是“黑色凹槽”，有些是“白色凹槽”，有些是“黑色圆柱”——虽然不知道它们具体是什么东西，但还是能够看出它们的作用肯定是不同的。这种没有已知标签，但是让模型通过观察特征将它们放入不同类别的过程，就是无监督学习的一种。