3.1.2　分类和回归

在有监督学习当中，常见的两种任务就是分类（classification）和回归（regression）。其中，分类任务指的是，给定样本的分类标签，训练模型使其可以将新的样本归入正确的分类中——这时模型的目标是离散的；而回归任务指给定样本的目标值，训练模型使其可以预测出新样本对应的数值——这时模型的目标是连续的。

用小瓦可以更容易理解的语言来说，假如要预测某只股票在未来会“涨”还是会“跌”，这时模型所做的就是分类的工作，但如果要预测某只股票未来会涨1元，还是8角8分，还是–5角，这时模型所做的就是回归的工作。