在本章中，小瓦提出一个非常不错的想法——使用机器学习算法来预测股票的涨跌，并据此创建交易策略来执行订单，因此我们和小瓦一起学习了机器学习的基本概念，并以KNN算法为例，展示了机器学习工具的使用方法。当然，由于本章中用来训练模型的样本数据维度比较少，模型的性能表现也就谈不上出色。即便如此，基于KNN算法设计的交易策略，收益率仍然明显领先基准收益。在第4章中，我们就要研究如何补充数据维度，进一步提升模型的性能。
