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AI源码解读.数字图像处理案例:Python版
3.2.2 TensorFlow环境
安装Anaconda后打开Anaconda Prompt。
(1)创建TensorFlow环境,与Python版本号进行匹配,输入命令:
conda create - n TensorFlow python=3.x
x的值根据实际情况决定,创建过程中有需要确认的地方,都输入y。
(2)激活TensorFlow的环境,输入命令:
activate tensorflow
光标前方出现(TensorFlow)则表示创建成功。
(3)安装TensorFlow:
CPU版本安装,输入命令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow GPU版本安装,输入命令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
不能同时安装CPU和GPU版本的TensorFlow。
以上命令会安装最新版本的TensorFlow,未必需要,建议在后面跟上版本号,安装指定版本的TensorFlow,输入命令:
pip install -- ignore-installed -- upgrade tensorflow==1.4.0
(4)如果安装错误版本,先卸载之前安装的TensorFlow,输入命令:
pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow - gpu
(5)验证TensorFlow安装成功,输入python进入编程环境,输入命令:
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
运行成功则证明安装正确。
为快速安装,在进行以上步骤前输入清华仓库镜像,在Anaconda Prompt中,输入命令:
conda config -- add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –set show_channel_urls yes