AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
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 AI源码解读.数字图像处理案例:Python版

3.2.2 TensorFlow环境

安装Anaconda后打开Anaconda Prompt。

(1)创建TensorFlow环境,与Python版本号进行匹配,输入命令:

     conda create - n TensorFlow python=3.x

x的值根据实际情况决定,创建过程中有需要确认的地方,都输入y。

(2)激活TensorFlow的环境,输入命令:

     activate tensorflow

光标前方出现(TensorFlow)则表示创建成功。

(3)安装TensorFlow:

     CPU版本安装,输入命令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
     GPU版本安装,输入命令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

不能同时安装CPU和GPU版本的TensorFlow。

以上命令会安装最新版本的TensorFlow,未必需要,建议在后面跟上版本号,安装指定版本的TensorFlow,输入命令:

     pip install -- ignore-installed -- upgrade tensorflow==1.4.0

(4)如果安装错误版本,先卸载之前安装的TensorFlow,输入命令:

     pip uninstall tensorflow
     pip uninstall tensorflow - gpu

(5)验证TensorFlow安装成功,输入python进入编程环境,输入命令:

     import tensorflow as tf
     hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
     sess = tf.Session()
     print(sess.run(hello))

运行成功则证明安装正确。

为快速安装,在进行以上步骤前输入清华仓库镜像,在Anaconda Prompt中,输入命令:

     conda config -- add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     conda config –set show_channel_urls yes