1.8　AI原生数据库

近年来，随着AI（人工智能）技术的成熟和发展，AI与数据库的结合越来越紧密。为了提高数据库系统的智能化程度，使数据库系统能够更加智能地运行、维护、管理，不断有研究者采用人工智能方法来解决数据库管理、优化等问题。

2019年初，谷歌联合麻省理工学院、布朗大学的研究人员共同推出了新型数据库系统SageDB，并撰写了一篇论文详述SageDB的设计原理和性能表现。论文中提出学习模型可以渗透到数据库系统的各个方面，提供了一种构建数据库系统的全新方法。清华大学利用AI技术来支持数据库的自调优、基于AI的代价估计器、基于AI的优化器、基于AI的物化视图技术以及库内AI推理技术。

2019年5月，华为公司发布了全球首款AI原生（AI-Native）数据库——GaussDB，该数据库实现了两大革命性突破：

（1）该数据库首次将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。

（2）该数据库通过异构计算创新框架充分发挥x86、ARM、GPU、NPU多种算力优势。

GaussDB的出现，标志着数据库产业将全面进入人工智能时代。虽然AI原生数据库具有很多优势，但是AI原生数据库处于起步阶段，面临很多挑战，需要研究者投入更多的精力进行开发和研究。