二、数据处理方法

（一）数据插补方法

（1）替代插补方法

针对相对指标的缺失，以地理空间特征作为辅助变量，选择经济水平差异较小的有关国家的相关指标数据予以替代；对于指标水平相对稳定的指标数据的缺失，选择该国邻近历史时期的指标予以插补。

（2）趋势插补方法

趋势插补方法一般是指选择具有明显的增长或下降趋势的指标，包括选择绝对指标和相对指标等具有明显趋势的指标值进行插补。

（3）邻近插补方法

对于部分国家或地区的缺失指标，如果该缺失指标与辅助指标强相关，则选择辅助指标距离最小的有观察点的国家或地区的相应指标数据进行插补。

（二）数据归一化调整方法

由于“一带一路”社会经济发展评价指标体系包括的指标数量众多，不仅包含相对指标和绝对指标，而且各指标的量纲存在差异，各个指标数值大小没有可比性，为了实现不同指标数值具有可比性，需要将各个指标进行无量纲化处理。

(1)　《“一带一路”国家经济社会发展评价报告（2018）》数据均是图1-3中数据库2017年的统计数据。