2.4　减排措施

城市能源消费CO₂排放优化与调控的模型方法包括ITLUP、LILT等基于空间相互作用的模型，MEPLAN、TRANUS等基于计量经济的模型，Urban-Sim、ILUTE等基于微观模拟的模型，MARKAL、LEAP等能源经济模型，SUNtool、Citysim等建筑能源—气候耦合模型，以及情景分析法与系统动力学模型等。其中，应用于居民碳排放优化的常用方法和典型实证研究如表2-13所示。情景模拟方法是最常用的方法，该方法的优点是能够动态反映和预测政策及土地利用变化等对居民行为的影响，尤其是在城市长期规划中应用广泛。但是情景模拟方法的局限性在于，其假设的情况可能会与现实存在一定的差异，从而影响其反映结果的可靠性。另外，情景模拟方法更适合应用于宏观城市层面，很难检验和评价个体的微观行为的各种影响因素改变带来的效果。此外，斯德哥尔摩环境研究所与美国波士顿大学共同开发的LEAP模型（Long-range Energy Alternatives Planning System）及在LEAP模型基础上开发的“绿色能源与能源分析工具”（Green Resources and Energy Analysis Tool，GREAT）和“城市低碳发展政策选择工具”（Benchmarking and Energy Saving Tool for Low Carbon Cities，BEST Cities）等也被应用于能源优化当中。同时，也有学者采用可计算一般均衡模型和贝叶斯估计方法进行居民碳排放的优化模拟（见表2-13）。大量研究得出的优化策略一般聚焦于政策的制定、科技的进步和消费模式的转变三大方面。

表2-13　居民碳排放优化研究的主要方法

续表