机器人图形化编程:从0到1
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1.2 机器人的现状与前景

1.2.1 机器人的现状

随着科学技术的进步和发展,机器人已经进入了各行各业。对人类来说,太脏太累、太危险、太精细、太粗重或太反复无聊的工作,常常由机器人代劳。从事制造业工厂的生产线就应用了很多任务作业的机器人,其他应用领域还包括建筑、石油钻探、太空探索、水下探索、毒害物质清理、搜救、医学、仓储、军事领域等,如下图所示。

1.2.2 机器人的前景

理想中的高仿真机器人是集成材料学、仿生学、控制论、机械电子、计算机与人工智能的产物。2012年5月9日,由Google研发的自动驾驶汽车在美国内华达州允许上路,并颁发了专用的红色车牌。下图是我国某公司研发的无人驾驶汽车。

2015年10月,AlphaGo击败樊麾,成为第一个无须让子即可在19路棋盘上击败职业围棋棋手的围棋程序。其后,又在2016年3月击败棋手李世石,2017年5月击败棋手柯洁。

2020年全球范围内爆发了新冠肺炎疫情,我国的科技公司阿里巴巴针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新的人工智能诊断技术,可以在20多秒内对疑似案例的CT影像进行判断,区分新型冠状病毒感染的肺炎、普通病毒性肺炎及健康的影像,准确率高达96%。同时还针对专门收治确诊病例的医院,配备了智能移动机器人,这些智能移动机器人可以帮助医生完成给病人送药或提醒病人吃药等工作,极大避免了病毒的再次传播,为奋斗在抗疫一线的医护人员加强了健康保障。

前沿机器人技术的不断进步吸引着大众关注的目光,激发了人们对该行业的极大兴趣。目前,我国正在大力推进“制造强国”,智能制造产业包括人工智能、机器人、无人驾驶、虚拟现实、智能家居等众多领域。但这方面的人才需求存在着严重不足,尽管很多高校开设了人工智能相关课程,仍然不能满足市场的需求,尤其是高端科技人才的需求。

2017年,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出“实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育”。2018年,教育部进一步明确,“构建人工智能多层次教育体系,在中小学阶段引入人工智能普及教育。”