1.3 使用VSCode

如果想要使用Python做数据分析，常用的工具有VSCode、PyCharm、Jupyter Notebook这3个。这一节我们先来介绍一下 VSCode（见图1-5）。

图1-5

VSCode，也就是Visual Studio Code，它是现在非常热门的一款主流开发编辑器。VSCode非常强大，不仅可以用于Python开发，还可以用于前端开发、后端开发等。如果想要使用VSCode来进行Python开发，我们需要进行以下3步操作。

➤ 安装 VSCode。

➤ 安装插件。

➤ 运行代码。

1.3.1 安装 VSCode

不管是Windows系统还是macOS系统，VSCode的下载和安装都是一样的，只需要简单的两步。

① 下载 VSCode。打开VSCode官网，在首页找到【Download for XXX】按钮，单击就可以下载了，如图1-6所示。

图1-6

② 安装VSCode。VSCode的安装非常简单，只需要像安装普通软件那样安装VSCode就可以了。笔者并不建议把VSCode安装在C盘，而是推荐安装到其他盘中。安装完成之后，打开 VSCode，界面如图1-7所示。

图1-7

1.3.2 安装插件

VSCode是一个非常自由的开发工具，所以默认情况下它是非常简洁的，并不会额外安装太多的插件。但是它的可定制程度非常高，我们可以根据自己的需要安装一些插件。

如果想要使用VSCode来编写Python代码，需要安装以下3个插件。

➤ Chinese (Simplified) Language：简体中文包。

➤ Python：必备标准库。

➤ Code Runner：用于运行代码。

在VSCode中，所有插件的安装步骤都是一样的。首先单击“extension”（扩展，即插件商店），然后搜索想要的插件名（一般是英文名），最后单击“安装”（Install）就可以安装了，如图1-8所示。需要注意的是，如果插件未生效，就重启一下 VS Code。

图1-8

读者还可以搜索一些关于Python的其他插件，然后自行安装。

1.3.3 运行代码

接下来给读者介绍如何在VSCode中编写和运行Python代码。

① 创建项目。首先我们在任意一个计算机磁盘中创建一个名为“python-test”的文件夹，然后在VSCode左上角选择【文件】→【打开文件夹】选项，如图1-9所示，打开刚刚创建的“python-test”文件夹。一个文件夹就相当于一个项目。

图1-9

② 创建文件。将鼠标指针移到左栏空白处，单击鼠标右键，选择【新建文件】选项，如图1-10所示，输入文件名“test.py”。其中，“.py”是Python代码文件的扩展名。

图1-10

③ 编写代码。在“test.py”文件中编写一段Python代码，如图1-11所示。编写完代码之后，一定要记得保存。很多初学者就是因为没有保存代码，才导致许多问题的产生。

图1-11

④ 运行代码。在VSCode顶部选择【终端】→【新终端】选项，打开终端窗口。这个终端窗口非常重要，不管是Python开发，还是前端开发、C/C++开发等，都会用到这个终端窗口。

在终端窗口中输入“py test.py”（注意空格），按Enter键就会执行代码，然后会输出结果“3”（也就是1+2的值），如图1-12所示。

图1-12

需要特别注意的是，每次修改“test.py”中的代码后都要先保存再运行，不然修改无法生效。

这里需要说明的是，使用Python来做数据分析时，首选开发工具还是Jupyter Notebook。不过由于大多数读者之前并未接触过数据分析，如果一上来就介绍这个复杂的开发工具，很可能让读者难以理解。所以对于Jupyter Notebook，我们留到最后一章来给大家详细地介绍，这样也是为了让读者可以将其掌握得更好。