1.1.2　我国人工智能发展现状

人工智能成为新一轮产业变革核心驱动力，正在释放科技革命的巨大能量。持续探索新一代人工智能算法、核心技术和应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞争的制高点之一，人工智能近年来已提升到国家战略高度。

2017—2019年，连续3年政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展；2020—2022年，人工智能更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入“新基建”，将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，推动人工智能与5G、云计算、大数据、IoT等领域深度融合。

1．我国人工智能政策解读

2015年以来，人工智能在我国获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动我国人工智能步入新阶段。

2019年，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中。继2017年、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”“加强新一代人工智能研发应用”关键词后，2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。

2020年7月发布的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》中明确，到2023年初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

2021年9月发布的《新一代人工智能伦理规范》旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。该文件的发布标志着人工智能政策已从推进应用逐渐转入监管，以确保人工智能处于人类控制之下。

截至2022年3月，国家层面的人工智能主要政策文件见表1-2。

2．我国人工智能市场规模

人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及产生规模效应。

中国电子学会的数据显示，2019年人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元；《中国互联网发展报告（2021）》数据表明，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，业务高速增长主要是全球爆发新冠肺炎疫情环境中，人工智能开放平台应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）的贡献。在艾媒咨询发布的《2020年中国人工智能产业研究报告》中，预计到2025年，中国人工智能产业规模超过4500亿元。

在安全方面，人工智能技术在我国安防领域的落地最快，市场容量也最大，可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。依据艾瑞咨询的数据，2020年人工智能+安防的市场规模为453亿元，2021—2025年市场将进入产业结构调整期，市场规模增速将有所放缓，预计2025年市场规模超900亿元。

3．我国人工智能技术研发

我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，近年来发展势头迅猛[5]。

在基础研究方面，我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构（以清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学和中国科学院为代表），并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，在培养人工智能人才的同时，研发产出数量和质量也有很大提升，已取得许多突出成果。例如，智能芯片技术取得突破成果，中科院计算所发布了深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片等。

当前，伴随着人工智能研究热潮，我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。人工智能产品在医疗、商业、通信、城市管理等方面得到快速应用。目前已有1.5亿支付宝用户使用过“刷脸”功能，华为将人工智能移动芯片用于手机。人工智能创新创业也日益活跃，一批龙头骨干企业快速成长。据统计，当前中国的人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模位列全球第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中，我国有27家，其中以腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等为代表。

2017年7月，百度发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。其中，对话式人工智能系统可让用户以自然语言对话的交互方式实现诸多功能。2021年5月，百度发布飞桨开源框架V2.1，它以超大规模深度学习模型训练技术实现了千亿稀疏特征、万亿参数、数百节点并行训练的能力，解决了超大规模深度学习模型的在线学习和部署的难题。

2017年8月，腾讯公司正式发布人工智能医学影像产品——腾讯觅影，同时发起成立人工智能医学影像联合实验室。旗下的腾讯优图实验室是腾讯云下的机器学习研发团队，重点研发方向为人脸识别、图像识别和声音识别。2021年11月，在腾讯数字生态大会中的腾讯云智能专场上，发布升级后的人工智能开发服务平台腾讯云TI，主要用来解决感知、认知、决策三大基础研究领域的问题，让人工智能能够实现低门槛的智能接入。

2017年10月，阿里宣布成立聚焦人工智能的达摩院。2018年9月，达摩院官网正式上线，公开五大研究领域（机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室），下设14个实验室。2018年10月，达摩院智能计算实验室计划联合清华大学，围绕认知计算方向成立专业委员会。2020年3月，达摩院总部开工，总投资200亿元，分三期实施；4月，对外发布自动驾驶“混合式仿真测试平台”，该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，可提升自动驾驶人工智能模型训练效率。

此外，科大讯飞在智能语音技术上处于领先水平；依图科技搭建了人像对比系统，在2017年美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别技术测试中，成为第一个获得冠军的中国团队。