1.3.6　人工智能与量子计算

量子计算赋能人工智能主要体现在以下两方面。

（1）借助量子计算算法优势，人工智能可以大大缩短自身复杂算法的耗时，从根本上提升运算效率，助力人工智能突破摩尔定律限制，即利用量子计算的信息处理优势促进自身发展。例如，微软使用拓扑量子计算机将其人工智能助手算法训练时间从1个月缩短至1天。

（2）量子计算具有强大的计算能力，其自动优化功能可以自行修正人工智能数据系统中的错误，并不断处理新数据，使人工智能具有自我学习和修正的能力，这有助于强人工智能时代的到来。

在人工智能赋能量子计算方面，量子计算可以利用人工智能来突破自身瓶颈，如通过深度学习技术形成更优的操控微观系统。例如，人们所熟知的AlphaGo，虽然能够实现运算复杂度非常高的围棋竞技，但不能精确感知人类情感变化，即便是儿童都能具备的情感和行动能力，量子计算也无法实现。人工智能的赋能，使得量子计算不仅可以发挥其复杂高深的计算优势，还能实现人类生活的部分基础技能。

人工智能与量子计算两者属于共生事物，可相互加速对方发展，在优化问题、生物医学、化学材料、金融分析、图像处理等诸多领域中，人工智能已被科技界与学术界公认为量子计算的重要着力点。