前言 走进数字化时代

后疫情时代，直播带货、远程办公、远程医疗，以及在线教育等数字经济新兴业态获得了快速的发展，我们的社会正在加速进入数字化时代。当下，越来越多的企业正在进行数字化的业务转型，逐渐成长为具有数字化基因的成功企业，这些企业充分利用数据挖掘、数据分析等前沿的大数据技术，持续地为消费者提供高价值的数字增值服务。

在当今高度信息化、智能化的时代，进行数字化转型的企业比传统经营模式下的企业具有更强的运营能力、更强的市场反应能力、更强的业务创新能力，以及更强的综合产业竞争力，这些企业更容易获得市场上的成功。由此可见，数字化是未来企业战略改革的大势所趋！那么，我们到底应该如何理解数字化转型呢？

数字化的核心理念是，企业采用数据分析技术，从开源的公共数据和大规模的业务数据中用统计分析或智能算法发现有价值的业务规律，面向企业的战略目标，有针对性地对现有的业务进行优化，发展新的业务形态，提升企业的竞争力，增加产品和服务的综合价值。

数字化是目标也是方向，是技术也是艺术，是方法也是理念。而如果要用一句话来概括数字化，那么我认为，数字化就是充分挖掘数据内涵并实现业务的进化升级！

纵观企业经营模式的发展历程，通过数据分析的方法对业务进行改良优化的“传统”由来已久。尽管早在21世纪初，国内外就有了非常多关于在线网络应用的成功企业案例，但在业界，全面推广数字化也只是近几年的事情。那么为何数字化的概念突然如此火爆，又为何企业数字化转型的进程突然进入了快车道？

当下企业数字化转型的流行与发展，与整个社会的时代发展和市场变革密切相关。在数字化转型的时代大背景下，到底发生了什么？

其一，是产品的虚拟化。

随着PC互联网和移动互联网的大规模普及，消费者对网络应用的接受和依赖都越发强烈。很多行业的基本模式都呈现出了非常明显的网络化特征，企业的业务能力不仅体现在线下的产品和服务上，而且体现在借助互联网渠道创造许多线上的服务和产品上。线上的服务和产品本身具有非常明显的数字化特征，具备虚拟、抽象的物理形态。其中，数据元素是产品的重要组成元素，也是支撑服务发生的重要依据。基于互联网的产品应用天然就携带着十分丰富的数字化基因。互联网不仅把内容从线下搬到了线上，而且通过构造紧密的渠道连接，改变了内容生产者和内容消费者的关系。

例如，互联网将很多原本需要线下物理载体的文娱作品搬到了线上，在网络环境下，实现了信息的充分共享和传播，其中包括了数字音乐、创意视频、数字电影，以及原创小说等诸多的数字产品类型。这些数字产品内容通过社交媒体持续地酝酿、发酵，促进新的创意和创作的产生，形成良性的文化产品市场生态。在数字产品的经济模式下，消费者通过密集的互联网媒介触点，深度地参与了文化产品从创作到发行的整个生命周期。其中，前期的产品规划依赖于用户点击率分析，中期的产品内容创作基于海量音/视频数据的智能生成算法，后期的营销宣传则依赖于各大网络社区的口碑管理和品牌管理。

其二，是服务的定制化。

在网络环境下，很多数字化产品或服务也体现出非常明显的定制化特征。尤其是“Z世代”的消费者，他们的性格特征明显，张扬个性的需求十分强烈。当下的市场已经无法用通用的模板来刻画用户的特征，圈层文化甚至已不再是主流，很多业务面向的消费者可以说是千人千面。面对“粉尘化”的市场结构，基于市场细分的思路越来越不适合指导商业行为，这样的市场无法人为提前规划，只能随实际需求动态配置，此刻或许只有依靠机器的数字化解决方案才能有效地应对这样复杂的应用场景。

从技术视角来看，数字化的根本目的就是把正确的服务和产品在正确的时间和正确的地点，以正确的方式，提供给正确的用户。

市场结构变复杂了，因此商业的底层逻辑也要改变。以前是人找服务，在数字化的场景下，则需要以“数据驱动”的方式，实现服务找人！

例如，社交媒体平台可以通过分析用户喜欢的热点话题和日常对App或网页的访问浏览行为，自动地推荐用户感兴趣的新闻、图片、视频，还可以推荐相关领域的流量博主让用户进行关注；对于电商平台来说，则可以通过分析用户购买产品的历史记录，发现用户的消费层次和消费偏好，对用户进行个性化的产品推荐，根据现实场景实时推送打折优惠信息……类似的例子还有很多。

在数字化时代，生产者考虑的核心问题不再是如何创造一个可以取悦所有消费者的全优产品，而是如何高效率地实现“人-产品”“人-服务”的匹配问题。而如何有效地解决匹配问题，关键在于解决网络时代海量信息下，信息的不对称问题和信息的过载问题。先通过业务系统自动地生成数据，再利用算法挖掘数据中具有启发性的规则和知识，从而实现智能化的业务匹配需求，这是数字化时代给出的近乎完美的应对思路。

此外，在生产端，面对越来越复杂的商业服务活动，企业的日常运营需要更加快捷的执行效率。

数字化的解决方案不仅优美地解决了如何高效率匹配的问题，而且解决了企业的经营效率问题。基于机器的智能化应用解决方案在很多场景中比人更加可靠！

效率，始终是企业在业务运营中应当考虑的重要课题。为了保证企业在运营上的执行效率，很多业务环节都需要结合即时的应用场景信息进行快速的分析和优化。而通过对企业的数字化改造，则可以有效地解决企业运营中普遍存在的效率低下的问题。

首先，企业通过业务信息系统对生产或服务过程中产生的数据进行批量采集和结构化处理；其次，结合所采集数据及业务运营优化目标，动态地生成优化问题；最后，通过高速的计算机算法模型，自动求解优化问题，实时地形成业务解决方案。

诸如此类的实践应用最适合解决“需求调度”类的业务问题，如外卖平台的派单系统和路线规划系统。在外卖骑手的配送业务中，平台结合订单所处的地理位置信息动态地对骑手进行外卖派单，同时对骑手进行最优的派送路线规划，以保证大多数的订单能够在给定的时间节点之前及时地送到顾客手中，充分地保障外卖派送服务的质量。

除效率外，安全性也是企业非常重要的业务质量评价标准。

传统的线下业务为了保障业务过程的安全稳定，需要投入大量的人力监管和人力审核成本。在数字化的思路下，产生了很多面向安全的解决方案。数字化的安全应用，一个典型的例子就是当下非常热门的区块链技术。区块链的底层逻辑是通过构建一个“分布式”的数据架构，结合足够复杂的数据加密机制，完成用户身份和权益的认证需求，保证业务发生的有效性和真实性。

另外，在生产相关的企业部门，数字化技术也可以有效地纳入生产安全管理的环节中。比如，通过大量的工业传感器对相关生产数据进行采集和监控分析，对生产线可能发生的异常问题进行实时诊断，甚至做到提前预判。这方面的数字化应用极大地降低了生产事故发生的概率，保障了生产活动安全稳定。

数字化的另一个比较惊艳的好处是，给企业经营决策消除了“信息迷雾”，带来了更多的确定性。

随着现代企业规模的不断扩大，各行各业的产业格局越来越具有综合性，在国际化和跨区域化的趋势下市场竞争也日益激烈，企业管理者面对的经营决策问题更加困难。

当代的商业环境是一个复杂的非线性动态系统，这对企业进行更加科学和精益的管理提出了十分“严苛”的客观要求。为了有效降低管理者决策的不确定性，同时提高决策目标产生期望收益的平均水平，需要管理人员具备更加强大的业务分析能力。

由于企业的管理决策目标往往具有很高的综合性，其背后需要考虑的市场变量也十分繁多，因此需要在科学管理的指导思路之下进行决策。无论是战略级别的管理决策问题，如企业并购、上市、调整经营范围，还是战术战法级别的决策问题，如选址、进货、人员招聘，背后都需要基于大量数据的客观分析和理性判断。

在上述过程中，采用数字化的业务体系，挖掘市场调研信息，并充分利用业务系统产生的大量数据，可以提升管理人员决策的自动化水平和智能化水平。相较于过去通过直觉进行分析决策，采用数据的客观计算结果会更有说服力，同时也会大大提升一个企业管理团队的整体决策效率。

举一个比较形象的例子，瑞幸，作为一家咖啡行业的零售企业，通过对自身线上与线下的销售数据和第三方数据管理平台进行多渠道的关联分析，获取了完整的目标用户群标签画像，并通过智能化的“选址模型”，自动定位能够有效覆盖目标客群，并且支持最大外卖可触及战略目标的潜在门店地址。

时代洪流奔涌向前，市场对数字化业务的需求十分强烈。无论是消费者、生产者，还是管理人员，对企业的数字化转型的要求都十分迫切。我们对数据应用的需要一直以来都存在，只是先前时机还不成熟，但现在，无论是社会大环境还是所有的企业利益相关者，都做好了迎接变化、迎接挑战的充分准备。

我们看到，当今时代的商业活动如此复杂，而机器在解决复杂问题方面，相较于人类又有着天然的能力优势。计算机技术、信息技术，以及通信技术的快速发展和进步，让我们应对这些问题时不再束手无策。接下来，我们只需要有好的想法和大胆创新、改变的勇气。

纵观历史，很多新兴事物的发展都需要依托于特定的时代背景，而对于企业的数字化转型，当下就是最好的时代。不管是对企业，还是对个人发展，了解数字化，学习数字化，都是一件非常有意义的事，同时也是一项值得亲身实践和探索的伟大事业。

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