2.3 神经网络结构

大量神经元组成庞大的神经网络，实现对复杂信息的处理与存储，并表现出各种优越的特性。神经网络强大的功能与其大规模并行互联、非线性处理及互联结构的可塑性密切相关。因此，必须按一定的规则将神经元连接成神经网络，并使网络中各神经元的连接权按一定规则变化。人工神经网络就是通过神经元的建模和连接来模拟人脑神经系统功能，构造具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统。

人工神经网络中的神经元常称为节点或处理单元，每个节点均具有相同的结构，其动作在时间和空间上均同步。神经网络的构造和模型算法紧密相关，一般来说，可以分为3种基本不同的网络结构：前馈网络、反馈网络、图网络。