前言

随着人类在无线设备和移动技术领域的进步，人们对数字图像处理技术——一种用来从不断增长的图像集中提取可用信息的技术——提出了越来越高的要求。通过本书，读者可以全面学习相关工具和算法，了解图像处理分析及可视化方法。

通过书中60余个实例的解决方法，读者能够学会应对图像处理过程中遇到的常见挑战，并掌握如何执行复杂任务，比如应用大型混合数据集进行图像检测、图像分割以及图像重建。此外，有针对性的专门章节还能帮助读者熟悉如何运用各种图像增强技术和图像恢复技术，例如卡通化、梯度混合、稀疏字典学习等。随着学习的深入，读者将能掌握人脸变形和图像分割技术，并对应用基于深度学习的各种技术来解决现实问题有进一步了解。

学完本书，读者能够熟练而有效地应用图像处理技术，能够更充分地利用Python生态环境来解决问题。