第三节 数据来源和研究方法

本书采用文献研究、问卷调查（定量分析方法）和实地研究（定性研究方法）相结合的研究方法，回答“是什么”“为什么”和“怎么办”等问题。

一、数据来源

1.定量数据

本书的定量数据来源于2000年和2010年全国人口普查、2005年人口普查1%抽样调查、2006年和2010年中国城乡老年人口状况追踪调查、2006年和2010年CGSS以及笔者于2013年7月至8月在湖北省武汉市江夏区、陕西省咸阳市礼泉县和山东省潍坊市寿光县三地的调查（数据说明详见第四章）。多样化的数据来源有助于多角度的观察，普查数据、CGSS数据和两次城乡老年人口状况追踪调查数据，有助于对总体概况做宏观的定量描述，且可以通过不同时间点上呈现出来的变化，在一定程度上反映特定现象演变的路径和过程；笔者组织的三地调查虽然在代表性上会有所欠缺，但由于运用的是更有针对性的问卷设计，可以对宏观情况进行更深入的理解，从而实现宏观与微观相结合、整体概况分析与局部深入分析相结合。

2.定性数据

本书使用的定性数据来源于课题组成员在湖北省武汉市江夏区、陕西省咸阳市礼泉县和山东省潍坊市寿光县数个自然村庄的实地调研，通过实地研究中半结构式访谈和参与观察的方式获得的定性资料。定量分析通常只能回答“是什么”的问题，就本研究而言具体指农村家庭代际支持与代际关系是否相关。若发现相关，则代际关系对代际支持的作用机制是什么，是如何产生影响的？特别是代际支持涉及两代人，那么从两代人不同的视角出发，其分别对这一议题的看法是怎么样的？两代人成长和生活环境的巨大差异必然使二者的观点呈现出较大的区别，那么其作用机制也必定会有所不同。这一系列的问题，单纯依靠定量数据是难以充分和深入地加以回答的，必须要加入个案访谈的方法搜集资料，实现定性数据与定量数据的相互补充和相互印证，实现定量数据在回答“是什么”的同时，定性数据能够做到对“为什么”进行一定的解释和阐述。在此基础上，我们提出该“怎么办”，即如何使农村家庭的代际关系和谐发展，以及如何制定有效和合理的政策，使农村家庭在转型期的大背景下更好地应对代际双方的相互支持问题。

在社会科学领域，对社会现象的分析通常有两种路径：一是通过定量分析对社会现象之间的关系进行因果性考察；二是对通过定性分析社会现象背后人的行为动机的意义进行理解和阐释。本研究正是在这一思路的指导下，实现定量分析与定性分析的相互补充。

二、分析方法

1.文献研究

梳理有关代际支持和代际关系研究的资料、论文与最新研究成果，对这些文献进行分类、归纳和总结，通过对以往相关文献的研读，分析在这一研究领域已经有了哪些成果和结论；在此基础上引出本研究的切入点和分析视角，建立本书的理论和分析框架，提出想要检验的研究假设。

2.定量的统计分析

（1）描述性分析。

本书的描述性分析包括单变量分析和双变量分析。单变量分析主要是对相关调查数据的样本概况进行简单介绍，从整体上进行描述；双变量分析主要是对不同代际关系类别与代际支持之间的关系在方向上和强度上进行分析。描述性分析一般是数据分析的基础，其特点是对数据和分析结果能够进行直观的展示，但也存在较大的局限性：第一，由于问卷调查搜集的资料是对总体进行抽样而获得的，并没有做到对符合要求的所有个案（在本研究中具体指所有满足条件的农村居民）进行调查，因而在对结果进行推论时还要使用到推论统计的方法；第二，描述性分析之所以直观，是由于对数据间相互关系的分析比较简单，只能考察单个变量或是两个变量之间的关系，因而在涉及复杂的变量关系时，还必须运用到多元统计分析方法。

（2）多元统计分析。

多元统计分析模型的选择依赖问卷测量中变量的类型来确定，本书主要运用以下模型：

一是多元线性回归模型：本书的部分因变量是通过总加量表和李克特量表的形式进行测量的，加总后的得分代表所对应变量的赋值。本研究将之看成连续性变量，呈近似的正态分布，用OLS回归模型。

二是二元Logistic模型：本书的部分因变量由于分析的需要，会转换为二分类变量进行分析，故需要采用二元Logistic模型。

3.定性的内容分析

由于定量研究更多的是侧重于在宏观层面对变量之间的关系进行精确的测量和计算，希望得出普世意义上的结论，因而就难以在微观层面对事物进行深入和动态的解读与阐释。本研究在定量分析方法的基础上结合定性的分析方法来搜集和整理资料。具体而言，即通过个案访谈的方法，分别对老年父母和成年子女这两代人中的一些典型案例进行访谈，从两代人的不同视角来深入了解各自对代际支持和代际关系的不同看法，在此基础上运用定性研究方法中的内容分析法，对搜集到的访谈资料进行分析。

通过定量分析，在总体上把握农村家庭代际支持现状与类型以及主观和客观的影响因素，然后运用定性分析的方法从两代人的不同视角深入、细致地来分析影响因素的作用机制是如何发生的，以及两代之间的差异。