第2版序言
古希腊哲学家赫拉克利特说“人不可能两次踏入同一条河流”，意思是万物皆在流变之中，此刻的河流不是下一刻的河流。《圣经》中也有一句话：太阳底下没有新鲜事。这两句话看似相互矛盾，实则互补性地道出了事物的表象和本质。流变的表象下是不变的河床，不变的河床决定了水流的方向。
自工业革命以来，技术进步日新月异，令人目不暇接，以前所未有的速度改变着我们的生产方式和生活方式。互联网从20世纪90年代中期进入应用阶段，经历了移动互联网、云技术、大数据、物联网到新近的区块链和Web 3.0，今天的互联网技术和昨天的不同，明天说不定又耳目一新。然而万变不离其宗，“宗”即事物的本质。本质，是指事物本身固有的性质。世界上有千千万万个三角形，所有三角形的内角之和都等于180度，180度的内角和就是三角形的固有性质。阳光下的本质是亘古不变的。
处于技术时代的企业既要强化学习能力，保持对新技术的敏感；也要善于提炼总结，深化对事物本质的理解。把握本质有助于消除迷茫、恐慌，避免盲目行动以及它带来的创新高风险，针对企业发展中的痛点问题大胆采用新的技术和管理方法。
在本书中，我一方面将互联网的本质归纳为四种效应，另一方面通过案例分析，说明零售、金融、制造等行业的商业本质。
互联网的强大在于随用户数指数增加的梅特卡夫效应，“太阳底下没有新鲜事”，这种效应也存在于铁路网、电话网等“旧经济”的网络中，只不过人们没有注意罢了。我们用简单的排列组合数学工具推导出互联网的这一性质，结合商业模式的网络图，定量地表达梅特卡夫效应的强弱。互联网的双边市场效应也不是什么新鲜事，农贸市场、百货商店都具有这种需求和供给相互促进的正反馈效应，互联网交易平台的新颖之处是它有一个巨大的虚拟空间，理论上可以承载任意多的消费者和供应商。至于互联网的规模经济效应和协同效应，各行各业比比皆是，差别仅在于互联网公司的固定成本比重更高，边际成本更低，这两个效应更大，有时甚至给人造成了无穷大的错觉。
本书第1版注重概念的提出与思辨，第2版在保持原有结构大致不变的同时，增加了应用案例，借助案例深入探讨商业的本质。在互联网的各种应用中，社交媒体具有最强的梅特卡夫效应，用户之间的互动是平台价值的源泉，诱导和激发用户交流是成功的必要条件。交易平台的梅特卡夫效应比社交平台弱，因为同类用户很少甚至没有互动，厂商只和消费者产生关联，而与平台上的其他厂商不相往来。交易平台的双边市场效应显著，供应商的丰富性吸引消费者登录下单，庞大的消费者群体又会招徕厂商在线上开店。平台的突出优势是边际成本低到接近零，即新增一个客户几乎不增加费用，规模经济效应似乎无限大，但它有个软肋，即竞争者的边际成本也很低，可以用更诱人的条件轻易地挖走客户。创建平台容易，守住阵地难，平台的开放性质决定了不能提高客户端的进入壁垒，防止竞争者侵蚀客户基础必须设法构筑退出壁垒。领英（LinkedIn）的案例表明，持续地提供适合客户需要的差异化产品和服务，能够增加客户的退出成本和竞争者的进入成本。正是在这个意义上，我们说退出和进入壁垒是平台商业模式的本质。
零售的核心要素是选品与供应链管理，在终端客户那里表现为商品的性价比和购买体验。需要注意的是，我们这里讲的零售不是第三方电商交易平台，而是赚取买卖差价的传统零售业态，是零售+互联网。对于“+互联网”的行业，分析框架是下面介绍的工业互联网，尽管零售业面对的是消费者，但不是人们一般理解的2C逻辑。零售+互联网的模式几乎没有梅特卡夫效应，互联网的作用是触达亿万消费者，让零售商能够及时收集和分析数据，准确了解消费者的需求，根据需求的变化进行采购、库存和供应链管理。互联网放大了规模经济效应和协同效应，特别是虚拟空间能容纳数以千万计的商品，协同效应非线下商店可比。尽管互联网提高了零售商的效率，但没有改变零售业的性质，要想在这个进入门槛低、竞争异常激烈的行业中生存，包括互联网在内的技术投入仍需集中在选品与供应链管理上。
金融的本质是风险控制，而非“互联网思维”所宣扬的速度和规模。金融是一项高杠杆的业务，银行等信贷机构实际上借用储蓄者的资金放贷，自有资本只占很小一部分，由于中小储蓄者的风险承受能力很低，银行的首要任务是为他们控制风险，规模的扩张毫无疑问是第二位的。从金融机构盈利的角度看问题，贷存利差一般仅有2个百分点，这意味着发生一笔坏账要用50笔贷款的利润去核销。用“互联网思维”做金融，追求规模和速度，必然导致风险控制放松，不良资产吞噬资本金的速度远比外部融资快，这是P2P接二连三爆雷的根本原因。这并不是说互联网在金融业无用武之地，在数字化的基础上应用互联网，银行可以更有效地控制风险，因为风险源于信息不对称，而数字化互联网的作用正是降低和消除信息不对称。当我们视互联网为控制风险的工具时，分析的逻辑再一次转向工业互联网。
第2版增加了工业互联网（Industrial Internet of Things）的篇幅，如本书第9章所述，工业互联网并不限于工业，也涵盖了农业和服务业企业，因此称为企业互联网或企业物联网可能更为合适。为了避免不必要的新词和新的定义，我们在本书中沿用约定俗成的工业互联网一词。
就现阶段的状况而言，工业互联网的大部分工作是在企业内部展开的，既然在企业内部没有基于用户互动的梅特卡夫效应，也不具备供给和需求相互促进的双边市场效应，那么工业互联网的分析逻辑是规模经济效应和协同效应。工业互联网和企业信息化既相关，又存在根本的不同。信息化是用计算机软件执行业务流程，例如以财务为核心的ERP、客户关系管理CRM、生产管理MES、仓库管理WMS等，IT系统分为几大功能模块，每一模块均由流程驱动。工业互联网以数字化为前提，管理者需要从业务流程和数据流动两个视角重新审视全公司的运营，通过数字化系统建设和流程再造提高效率，解决痛点问题，实现业务和管理上的新突破。数字化工业互联网的系统架构也不同于信息化时代的工业软件，面向服务的架构SOA（Service-oriented Architecture）避免了ERP等传统软件过于复杂、开发时间过长等弊端，逐渐成为标准，是企业快速响应客户需求、缩短工期、减少应收账款的必要IT工具。
在技术快速变化的今天，数字化工业互联网已不是锦上添花，而是企业生存与发展的必需，尤其在当下中国经济处于转型的关键时期。伴随着工业化的资本积累已基本完成，产能普遍过剩，投资驱动的高增长不再，增量市场消失，存量市场上的竞争越来越激烈，企业迫切需要差异化的产品与服务，以便早日摆脱没有前景的红海市场。以西门子为代表的传统工业，其技术适用于标准化产品的大批量生产，而差异化意味着非标的多品种和小批量。虽然在过去几十年间人们一直在探讨和尝试柔性生产方式，但只有到了数字化互联网的阶段，才具备了彻底解决这个问题的条件。在第2版中我们提供了服装行业大规模个性化定制的实际案例，其原理不难复制应用于其他行业，具体方案则要根据行业和企业的特点，设计不同的系统架构，开发不同的软件模块。
除了个性化定制，我们在第2版中还讨论了制造业利用数字化互联网技术的转型升级，从单纯的设备制造与销售转变为制造加服务，不断增加服务的技术含量，最终转型为服务和科技企业。此外，本书还介绍了一个消费品公司全方位数字化营销的实例，从中可以看出将数据视为资产，对数据进行系统性治理和经营数据的重要性。
近期关乎企业组织扁平化和自驱动的谈论及媒体报道越来越多，数字化工业互联网的采用使企业组织的重塑成为可能。我们提醒读者注意，组织再造的前提是业务中台和数据中台的功能基本健全，系统可向前台团队赋能和提供数据，增强业务团队的独立性和自主性，充分发挥员工的主观能动性和创造力，同时由于所有数据注入了数据湖，企业能够利用算法实时分析数据，发现潜在的风险点，提前预警并做好预案，提高风险控制水平。在业务中台和数据中台不到位的情况下，过早改变组织结构，可能造成管理混乱和风险失控，企业需要慎之又慎。
最后，我们强调企业数字化转型的系统化渐进方法，系统梳理业务流程，系统规划数字化方案，分阶段实施。因为涉及企业的所有方面，数字化转型必须是一把手工程，从企业的战略定位和战略目标入手，明确数字化系统对于实现战略目标的意义和作用，不断进行业务、数字化系统和组织结构三者间的适配性调整，更好地为客户创造价值，将企业的经营管理推向新的高度。