032　从星号分隔的文本文件中读取数据

此案例主要通过在read_csv()函数中设置星号(*)为sep参数值，实现从星号分隔数据的文本文件中读取数据，并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将从mystar.txt文件中读取以星号(*)分隔的数据，并据此创建DataFrame，效果分别如图032-1和图032-2所示。

图032-1

图032-2

主要代码如下。

    import pandas as pd#导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    #读取以*号分隔数据的文本文件(mystar.txt)，并据此创建DataFrame
    pd.read_csv('mystar.txt',sep='*',index_col='证券名称')

在上面这段代码中，pd.read_csv('mystar.txt',sep='*',index_col='证券名称')表示读取以星号（*）分隔数据的文本文件（mystar.txt），并据此创建DataFrame。如果需要读取以#号分隔数据的文本文件，则设置参数sep='#'即可。参数index_col='证券名称'表示设置证券名称列为行标签。

此案例的主要源文件是MyCode\H181\H181.ipynb。