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068 将DataFrame的数据保存为JSON文件
此案例主要演示了使用to_json()函数将DataFrame的数据保存为JSON格式的文本文件。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的数据保存为JSON格式的文本文件(myJSON.txt),效果分别如图068-1和图068-2所示。
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5252.jpg?sign=1734482948-bAZkIkQOGmU0yet23VLepFs8ZSS6atZe-0-917acc2e6f6f1a543aaf0b34ce07120d)
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P79_5249.jpg?sign=1734482948-HxhfXRhwVbwAHv0Q0h7sXH6CpVKQ07jC-0-c4bb7617f0bb6713802af0ea379031e5)
图068-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P79_5250.jpg?sign=1734482948-yzgQGpgRhRHI6dUpldJET0rswpj7wPSJ-0-0b0bf00a03b292669acff2b81ec08cbe)
图068-2
在上面这段代码中,df.to_json('myJSON.txt',force_ascii=False)表示将df的数据保存为JSON格式的文本文件(myJSON.txt),参数force_ascii=False表示不采用ascii格式,如果df包含汉字等双字节字符,强烈建议设置force_ascii=False。
此案例的主要源文件是MyCode\H252\H252.ipynb。