前言

本书来源于国家科技支撑计划课题“多源多维城市交通状态感知与交互处理”、国家高技术研究发展计划课题“公交主导型城市交通智能联网联控关键技术与示范”、辽宁省教育厅基本科研项目“考虑驾驶员行为潜变量的交通参数短时预测方法研究”。以贯彻落实国家中长期科学和技术发展规划纲要为实际需求，在广泛研读国内外现有成果的基础上，对云计算在智能交通系统中的应用问题进行了研究，经过对科研成果的总结和提炼，撰写了本书。

城市道路交通系统由人、车、路和环境构成，是一个极其复杂的、多变的、非线性的大系统，因此携带了庞大的交通数据资源，包括人、车、路和环境等要素信息以及这些要素的相互关系信息。在大数据时代，海量交通数据资源的处理和发布迎来了新的挑战，如何有效、高效地运用信息手段提高交通管理水平是我国交通领域亟待解决的首要问题之一。云计算以其独特的优势，与智能交通系统具有完美的契合之处，因此，运用云计算处理和分析海量交通信息，构建智能交通云系统，可更好地满足交通管理者和出行者的需求。

本书以提高城市道路交通系统的服务水平，均衡路网交通负荷，提高我国城市道路交通系统的运输效率为目标，以交通工程学、云计算技术、系统工程学、人工智能、运筹学等基本理论和方法为基础，重点对云计算在智能交通系统中的应用问题进行了研究，包括智能交通系统云框架的构建、云计算在交通信息处理中的应用、云计算在交通信号控制中的应用、云计算在交通诱导中的应用、云计算在交通控制与诱导协同中的应用、智能交通云系统的设计等主要内容。这些成果的应用实施将有效缓解城市交通拥堵、提高城市道路交通的运行效率，对促进我国智慧城市建设具有重要意义。

本书得以顺利完成，离不开吉林大学杨兆升教授、杨庆芳教授、于德新教授、郑黎黎教授曾经的悉心指导，以及同门兄弟姐妹的帮助，作者在此表示衷心的感谢。

由于城市道路交通事件具有突发性、高度不确定性和复杂性等特点，加之作者学识水平有限，书中难免有不足之处，敬请各位读者批评指正。

梅　朵

2022年10月于渤海大学