OpenCV4.5计算机视觉开发实战:基于Python
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1.3 图像处理

信息是自然界物质运动总体的一个重要方面,人们认识世界和改造世界就是要获得各种各样的图像信息,这些信息是人类获得外界信息的主要来源。大约有70%的信息是通过人眼获得的。近代科学研究、生产活动等各个领域越来越多地用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题。获取图像信息固然重要,但是我们更主要的目的是将信息进行处理,在大量复杂的图像信息中找出我们感兴趣的信息。所谓图像处理,就是对图像信息进行加工处理,以满足视觉或应用上的需要。因此,从某种意义上来说,对图像信息的处理比图像本身更为重要。

图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。计算机时代所说的图像处理通常是是指数字图像处理,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下图像对于人眼来说是模糊的,甚至是不可见的,通过图像增强技术可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

在计算机视觉这一领域诞生的初期,一种普遍的研究范式是将图像看作二维的数字信号,然后借用数字信号处理中的方法,这就是数字图像处理(digital image processing)。